基于小波分析的燃?xì)夤艿佬孤z測與定位研究.pdf

1、管道泄漏，會給人們帶來不可避免的威脅和損失。及時地發(fā)現(xiàn)燃?xì)夤艿佬孤┎⒕_定位泄漏點位置，是燃?xì)獍踩夹g(shù)中一個重要的課題。 本文選用基于小波分析的負(fù)壓波泄漏檢測與定位方法，對燃?xì)夤艿兰肮芫W(wǎng)的泄漏檢測及定位進(jìn)行了研究。主要研究工作有： 利用小波變換的多分辨率分解和重構(gòu)技術(shù)，對采集到的管道泄漏產(chǎn)生的負(fù)壓波信號進(jìn)行消噪處理，并對幾個影響消噪質(zhì)量的關(guān)鍵因素及其選取方法進(jìn)行了分析；再利用小波變換技術(shù)對信號奇異點的快速、準(zhǔn)確的識別能力

2、，對經(jīng)消噪后的負(fù)壓波信號進(jìn)行奇異點捕捉，從而實現(xiàn)更精確的單條燃?xì)夤艿佬孤┒ㄎ弧１疚奶岢隽送ㄟ^比較處理后信號信噪比SNR和均方誤差MSE的方法，來選取最優(yōu)的小波基及閾值處理方法。仿真實例得出選用db1小波基，采用軟閾值處理，對信號進(jìn)行7尺度小波分解，能獲得良好的消噪效果；再用db1小波，對信號作6尺度小波變換，清晰地獲得了信號的突變點，使得泄漏點的檢測與定位更精確。仿真實例驗證了該方法的有效性和準(zhǔn)確性。 在單管道泄漏檢測及定位的研

3、究基礎(chǔ)上，介紹了兩種基于小波分析和模式識別的枝狀管網(wǎng)泄漏檢測與定位方法。先用小波分析對各端點獲取的壓力波信號進(jìn)行消噪處理和奇異性分析，再分別用加權(quán)最小距離分類器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對泄漏點進(jìn)行識別和定位，計算和仿真實例可得，兩種方法獲得的定位結(jié)果一致，驗證了兩種方法的有效性和準(zhǔn)確性。 在枝狀管網(wǎng)泄漏檢測的研究基礎(chǔ)上，本文提出了基于小波分析、模式識別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思想為一體的環(huán)狀管網(wǎng)泄漏檢測及定位方法。首先采用小波分析技術(shù)對各端點采集到的負(fù)壓