基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平面圖像識別研究.pdf

1、論文分為六個章節(jié):第一章介紹了論文課題的研究背景及意義,以及計劃要完成的研究任務(wù).第二章簡單介紹了圖像識別技術(shù)的發(fā)展歷史及國內(nèi)外的研究動態(tài).第三章闡述了圖像識別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論以及一個圖像識別系統(tǒng)大致結(jié)構(gòu).后來的章節(jié)主要是根據(jù)圖像識別系統(tǒng)中處理環(huán)節(jié)的順序來安排.首先是圖像的前期處理章節(jié),探討了圖像噪聲的消除、圖像的邊緣檢測以及圖像的二值化處理的基本理論與算法,并對各種算法進行了仿真試驗,并對實驗結(jié)果進行了對比分析;然后是圖像特征的提

2、取章節(jié),闡述了用于圖像識別的圖像特征應(yīng)該具備的特性、圖像的一般矩和幾何矩的定義、不變幾何矩的構(gòu)造及其性質(zhì),并通過試驗驗證了不變矩的幾何變換不變性;接著是基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別章節(jié),詳細的探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模式識別的基本理論以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造學習和訓練,并采用BP網(wǎng)絡(luò)對上個環(huán)節(jié)提取的圖像不變矩特征進行了模式識別試驗,得出的結(jié)果證明了本文提出的平面圖像識別方法的有效性.最后在總結(jié)與展望中,對全文的研究工作進行總結(jié),并對今后的研究工作