肺血管阻力自動無創(chuàng)估測新方法與系統(tǒng)的研究.pdf

1、超聲技術(shù)由于其無創(chuàng)性的特點正被越來越廣泛地應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)檢測.該文提出將血流超聲多普勒技術(shù)結(jié)合計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于肺循環(huán)血流動力學(xué)檢測這一領(lǐng)域,實現(xiàn)肺血管阻力(PVR)等指標(biāo)的自動無創(chuàng)估測.其臨床估測依據(jù)主要是基于:(1)改良的肺動脈-主動脈血流時間間期比公式,(2)血流量測量技術(shù),(3)血管阻力關(guān)系式.無創(chuàng)估測技術(shù)采用的計算機(jī)圖像與信號處理方法主要包括:(1)利用離散小波框架結(jié)合軟閾值的信號降噪算法,提高時域超聲多普勒血流信號的信噪比;(

2、2)短時傅里葉變換獲取超聲多普勒血流信號的聲譜圖,在聲譜圖上進(jìn)行后續(xù)的聲譜特征識別;(3)綜合二維中值濾波、非線性灰度變換與形態(tài)濾波的圖像預(yù)處理,從圖像處理角度抑制背景噪聲,增強(qiáng)聲譜圖中血流信號的相對聲譜強(qiáng)度;(4)采用兩種血流信號最大頻率曲線的提取算法:小波變換法或動態(tài)規(guī)劃包絡(luò)提取法(前者具有較快的提取速度,后者具有較高的提取精度),分別適應(yīng)不同的應(yīng)用要求;(5)基于凸殼掃描的包絡(luò)優(yōu)化及改進(jìn)的多尺度角度探測特征點識別方法,提高包絡(luò)曲線

3、上特征點識別的可靠性與準(zhǔn)確性;(6)結(jié)合二進(jìn)小波變換與斜率變化判據(jù)的QRS波起始點檢測,克服Q波缺失情況下起始點檢測性能的下降,提高QRS波起始點的檢出率.根據(jù)該文提出的方法設(shè)計的臨床實驗系統(tǒng)"肺血管阻力自動無創(chuàng)估測系統(tǒng)"已在上海第二醫(yī)科大學(xué)附屬上海兒童醫(yī)學(xué)中心小兒心內(nèi)科進(jìn)行試驗性的應(yīng)用.通過對40例病例臨床采集信號的分析與計算,結(jié)果表明:該系統(tǒng)能準(zhǔn)確地估測4組肺動脈壓力,并自動計算出人體肺血流量(QP)、全肺阻力(TPR)和肺血管阻力