基于計算機視覺的織物等級自動評定研究.pdf

1、在紡織品生產中，驗布是質量控制的一個重要環(huán)節(jié)。迄今為止，傳統(tǒng)的驗布都是由人工來完成的，由于人工驗布是一種單調、乏味且繁重的勞動，驗布人員的驗布能力還受到工作環(huán)境、自身生理和心理等因素的影響，故人工驗布結果受到驗布人員主觀的影響較大，且驗布的速度比較慢。隨著計算機和圖像處理技術的發(fā)展，計算機視覺越來越多地被應用于工業(yè)生產，基于計算機視覺的自動驗布已成為人們關注的熱點。本文在基于小波變換的疵點自動檢測即假設疵點己檢測出的基礎上，探討應用圖像

2、處理技術自動評定織物等級，具體研究內容如下： 1．探討了應用圖像處理技術對織物疵點進行分割表征。首先使用均值濾波器模糊織物紋理組織，其次使用Sobel算子檢測疵點邊緣，對邊緣檢測后的圖像灰度直方圖進行局部放大，得到分割門限，然后對分割后的疵點圖像進行二值形態(tài)學處理去除噪聲點，最后得到準確的疵點二值圖像。從而可以從疵點二值圖像中提取特征值來表征疵點。 2．制定了疵點自動評分規(guī)則和布卷自動評等規(guī)則。根據小波自動檢測疵點和圖像

3、處理分割疵點的特點，參考人工驗布規(guī)則，制定了自動評分和評等規(guī)則。 3．初步建立在小波自動檢測疵點的基礎上，應用圖像處理技術分割疵點的織物等級自動評定系統(tǒng)的軟件，并用Microsoft Access 2000數據庫和MicrosoftVisual Basic6.0對系統(tǒng)進行了實現。 通過研究得到如下的結論； 1．由疵點檢測、疵點分割表征和疵點評分與布卷評等三個主要部分構成的基于計算機視覺的織物疵點自動評定系統(tǒng)從原理

4、上是可行的，實踐也證實了其正確性和實用性。 2．通過對竹節(jié)、粗經、雙經、斷經、雙緯、脫緯、緯縮、吊經、稀緯、雜物、破洞、油污等常見的十二種疵點進行分割表征試驗，并與人工表征比較，結果表明本文建立的圖像處理方法可以對生產中常見的疵點進行正確地分割和表征。 3．對在人工評分和自動評分時被識別為同一類型的疵點，兩個規(guī)則使用相同的評分標準，對被識別為不同類型的疵點，參考人工評分規(guī)則，制定自動評分規(guī)則。自動評等規(guī)則與人工評等規(guī)則一