面向城市應(yīng)用的高分辨率圖像分類.pdf

1、城市應(yīng)用是高分辨率遙感應(yīng)用的最重要的領(lǐng)域之一，如何更加準(zhǔn)確的進(jìn)行城市圖像分類是現(xiàn)在高分辨率遙感研究的一個(gè)難點(diǎn)。對于高分辨率數(shù)據(jù)的分類，僅靠光譜信息，采用傳統(tǒng)的分類方法，分類精度低，不能發(fā)揮高分辨率影像的優(yōu)勢，無法有效區(qū)分地物。
　　本文提出利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的交替順序?yàn)V波方法進(jìn)行高分辨率圖像的濾波，濾波有利于圖像的分割分類，運(yùn)用濾波結(jié)果進(jìn)行圖像分割和圖像分類。
　　由于高分辨率圖像具有豐富的形狀信息，加入形狀信息是提高分類精度

2、的一個(gè)常用辦法，如何利用形狀信息是目前研究的熱點(diǎn)。胡氏不變矩具有旋轉(zhuǎn)不變性、尺度不變性以及平移不變性等特點(diǎn)，所以本文對圖像進(jìn)行了不同尺度的圖像分割處理，對不同尺度分割圖像計(jì)算其胡氏不變矩，與光譜信息一起參加分類，可以提高分類精度。
　　本文提出了層次分類方法，植被采用基于光譜的分類,對城市光譜極其相似的非植被，通過不同尺度的圖像分割，計(jì)算胡氏不變矩，加入形狀信息，分別進(jìn)行了基于像元和基于對象的兩種分類方法，并通過實(shí)驗(yàn)比較了兩種分類