基于支撐向量機的回歸方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩52頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、本文深入系統(tǒng)的對支撐向量機技術進行了探討。主要工作如下： 首先，簡單了介紹了機器學習和數(shù)據(jù)挖掘理論的基本概念和目前國際上關于它們的研究情況，并概括性地引進了支撐向量機技術。 接下來，介紹了統(tǒng)計學中的回歸問題，如線性回歸、logistic回歸等問題的模型。 再次，系統(tǒng)的討論了支撐向量機中的數(shù)據(jù)回歸方法，同時運用最優(yōu)化工具把問題簡化，得到了結構簡單合理的問題模型。 最后，為了解決在支撐向量機數(shù)據(jù)回歸方法中的不

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論