

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、大連醫(yī)科大學碩士學位論文尿中修飾核苷檢測在乳腺癌診斷中的意義姓名:劉大漁申請學位級別:碩士專業(yè):病理學與病理生理學指導教師:張朝2001.5.1Pseu分別為1609394、19351251、66227065;U分別為O34014、043034、296389;C分別為029019、0344024、O79O69;mU分別為O35017、O36026、076tO72;1分別為035019、035019、086080:m11分別為087士02
2、5、107100、251224;ac4C分別為043013、054042、165179;G分別為011006、010006、O24020;m1G分別為080O20、088032、254234:A分別為O39014、041035、1】412】;x分別為O85036、162280、337393:m2G分別為041017、102196、116080:m6A分別為O05007、O15O2i、042070。乳腺癌患者尿中各種核苷水平及其組學分布變
3、異性均較健康人和乳腺良性疾病患者增高。各種核苷水平在健康人和乳腺癌患者間都有顯著性差別(po001);除m2G外,其它核苷在乳腺癌和乳腺良性疾病患者間的差別也都具有顯著性。,乳腺良性疾病患者與健康人的尿核苷含量除m2G和m6A外都缺少顯著性差另q。修飾核苷排量與腫瘤體積和腫瘤TNM分期無顯著相關性。利用模式識別系統(tǒng)分析處理,相對健康人,乳腺癌的診斷靈敏度為84%,有效率為925%;相對乳腺良性疾病,乳腺癌的正確診斷率為76%,有效率為8
4、09%;乳腺良性疾病與健康人不能有效區(qū)分。進行CAl53、檢測的16例乳腺癌患者中沒有一例檢測結果呈陽性。寸結論、乳腺癌/‘患者尿中各種核苷含量均較健康人和乳腺良性疾病患者升高,且組學分布變異性較大。乳腺良性疾病患者尿中核苷含量與健康人沒有明顯差別?;颊吣蛑泻塑蘸糠从沉巳橄侔┠[瘤細胞的增殖狀態(tài)。聯(lián)合應用毛細管電泳與模式識別方法檢測分析尿修飾核苷診斷乳腺癌的靈敏度明顯優(yōu)于CAl53。尿中修飾核苷含量反映了乳腺癌腫瘤細胞的增殖,可以用于輔
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 尿中修飾核苷檢測在肝細胞性肝癌診斷中的意義.pdf
- 腫瘤標志物聯(lián)合檢測在乳腺癌術后診斷及治療中的意義.pdf
- 乳腺癌中her檢測
- 尿核苷檢測在原發(fā)性膽囊癌診斷中的臨床意義.pdf
- miRNAs在乳腺癌中的表達及意義.pdf
- STS在乳腺癌和正常乳腺組織中的表達及其在乳腺癌發(fā)生發(fā)展中的意義.pdf
- 胎盤鐵蛋白結合的淋巴細胞檢測在早期乳腺癌診斷中的意義.pdf
- 自動乳腺容積成像系統(tǒng)在乳腺癌診斷中的應用.pdf
- NO和iNOS在乳腺癌中的表達及意義.pdf
- 蛋白后類泛素修飾SENP1在乳腺癌中的表達意義.pdf
- 鉬靶在乳腺癌診斷中的應用價值.pdf
- OPN、VEGF表達在乳腺癌復發(fā)轉(zhuǎn)移中的意義.pdf
- 雄激素受體在乳腺癌中的表達及意義.pdf
- NDRG1在乳腺癌中的表達及意義.pdf
- TXNIP在乳腺癌中的表達和臨床意義.pdf
- 微RNA在乳腺癌預防和診斷中的作用.pdf
- P53蛋白、ER和PR在乳腺癌組織中檢測的意義.pdf
- ERRα在乳腺癌中的表達及臨床意義.pdf
- DEPTOR在乳腺癌中的表達及其臨床意義.pdf
- Tetranectin和Survivin在乳腺癌中的表達及意義.pdf
評論
0/150
提交評論