電阻層析成像技術(shù)的研究.pdf

1、兩相流動體系在工業(yè)過程中的廣泛性及重要性促使兩相流領(lǐng)域的研究工作迅速發(fā)展，目前已成為國內(nèi)外給予極大關(guān)注的前沿學(xué)科。兩相流系統(tǒng)是一個復(fù)雜的非線性動態(tài)系統(tǒng)，其參數(shù)檢測的難度較大，在很多情況下，兩相流參數(shù)檢測技術(shù)已成為兩相流研究的一個制約性因素。 電阻層析成像技術(shù)是過程層析成像技術(shù)的研究熱點(diǎn)之一，具有成本低廉、結(jié)構(gòu)簡單、非侵入性和適用范圍廣等優(yōu)點(diǎn)，是一種具有廣闊應(yīng)用前景的兩相流檢測技術(shù)。目前電阻層析成像技術(shù)還處于實(shí)驗(yàn)研究階段，尚存在不

2、少問題和難點(diǎn)。 本文的主要工作和貢獻(xiàn)如下： (1)在研究兩相流流型的基礎(chǔ)上，求解了電阻層析成像系統(tǒng)的正問題(正演)。正問題是已知流型分布求解包含流型信息的投影數(shù)據(jù)。本文中正問題應(yīng)用有限元法對電阻層析成像系統(tǒng)的圓形場域進(jìn)行了分析，對圓形場域的電場進(jìn)行了仿真。 (2)求解電阻層析成像系統(tǒng)的逆問題(反演)。逆問題是由已知投影數(shù)據(jù)重建圖像。本文的圖像重建采用了兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法：BPX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。BPX