

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、在數(shù)字語音通信中,強大的背景噪聲干擾使得很多語音處理系統(tǒng)的性能急劇下降。例如在導彈發(fā)射場各種背景噪聲環(huán)境下的噪聲污染是十分嚴重的。為了消除這些噪聲的影響,對語音增強技術的研究及實用化的研究是非常有必要的。語音增強技術是數(shù)字語音信號處理的重要分支,已經(jīng)廣泛應用于無線電話、電話會議、場景錄音等領域。并成為許多語音編碼和識別系統(tǒng)的預處理部分,通過增強處理可以大大改善原系統(tǒng)在含噪條件下的性能,提高系統(tǒng)的抗噪能力。無論是軍用還是民用,都有十分廣泛
2、的前景。
大量實驗證明,在強噪聲背景下,基于自適應濾波器的自適應噪聲抵消法對含噪語音的增強效果最好。自適應濾波器是當今濾波器發(fā)展的前沿問題之一。自適應濾波器在數(shù)字信號處理領域有廣闊的應用前景。自適應濾波器的研究工作主要包括兩部分:自適應算法和硬件實現(xiàn)。
本文在大量文獻調(diào)研的基礎上,對自適應濾波器原理進行了深入的理解,對自適應算法進行了綜述、總結和分析,選出了適合于FPGA硬件實現(xiàn)的自適應算法,即LMS自適應算法,并對
3、該算法步長的選擇進行了分析和研究,為自適應濾波器的硬件實現(xiàn)打下了良好的理論基礎,在 MATLAB平臺上進行了模擬仿真,得出了合理的結果。
隨著電子設計自動化的發(fā)展,現(xiàn)場可編程門陣列的集成度大大提高,應用領域也更加廣闊。因此,FPGA成為實現(xiàn)自適應濾波器硬件系統(tǒng)的首選,SOPC技術使得嵌入式系統(tǒng)的設計靈活性大大提高。本文在Quartus II平臺上,利用Verilog HDL語言描述語言,采用當今流行的自頂向下的設計方法,完成系
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 聲源定位與語音增強的研究及SOPC實現(xiàn).pdf
- 基于RBF網(wǎng)絡的語音增強研究.pdf
- 基于EMD方法的語音增強的研究.pdf
- 基于SOPC的混疊語音降噪濾波算法的研究.pdf
- 基于語音增強的語音活動檢測算法研究.pdf
- 基于小波變換的語音增強研究.pdf
- 基于頻域BSS的語音增強方法研究.pdf
- 基于聽覺特性的語音增強算法研究.pdf
- 基于短時譜估計的語音增強研究.pdf
- 基于統(tǒng)計模型的語音活動檢測與語音增強研究.pdf
- 基于統(tǒng)計模型的語音增強算法的研究.pdf
- 基于Chirp模型的語音增強方法的研究.pdf
- 基于SOPC的以太網(wǎng)數(shù)字語音廣播系統(tǒng).pdf
- 基于稀疏表示的語音增強算法研究.pdf
- 基于字典學習的語音增強算法研究.pdf
- 基于小波的語音增強算法研究.pdf
- 基于相空間重構的語音增強研究.pdf
- 基于多頻帶分析的語音增強研究.pdf
- 基于DSP實現(xiàn)的語音增強算法研究.pdf
- 基于MMSE-LSA的語音增強研究.pdf
評論
0/150
提交評論