基于人工神經網絡的玉米干燥過程數(shù)學模擬及仿真研究.pdf

1、本文通過理論分析與試驗研究相結合的方法，對高寒地區(qū)玉米干燥過程的機理進行了研究，分析了熱風流量、熱風溫度及干燥時間等因素對于燥過程的影響程度，并通過試驗進行了驗證。 本課題以玉米作為試驗對象，在實驗室模擬干燥試驗臺上進行了玉米的深層干燥實驗。在不同的環(huán)境溫度下，采集試驗數(shù)據(jù)，得出了玉米干燥過程中含水率隨時間變化的關系，借助回歸分析建立了相應的數(shù)學模型，應用降維分析、主要素分析闡述了熱風流量、干燥時間和熱風溫度對玉米干燥過程的影響

2、。并應用均勻設計(UniformDesign3.0)軟件和MATLAB軟件中的神經網絡工具箱，對玉米干燥過程建立神經網絡模型，進行干燥過程的數(shù)學模擬。 本課題以計算機和應用軟件MATLAB為手段，應用數(shù)值分析、熱力學和神經網絡理論，對玉米的干燥過程進行了數(shù)學模擬和神經網絡仿真，得出結論：建立的谷物干燥數(shù)學模型預測結果與實驗結果基本吻合，此模型可用于模擬高寒地區(qū)玉米的干燥過程；建立的網絡模型對干燥過程進行模擬，真實值與預測值的相對