轉(zhuǎn)杯紡紡制毛-腈混紡紗工藝研究.pdf

1、轉(zhuǎn)杯紡紗技術(shù)是目前世界上技術(shù)最成熟、應(yīng)用最廣泛的新型紡紗技術(shù)，尤其是在棉紡行業(yè)有著寬廣的應(yīng)用。但是，轉(zhuǎn)杯紡在紡制毛紗，尤其是在紡制毛/腈混紡紗方面還很少有研究。本文嘗試在FA601A型轉(zhuǎn)杯紡紗機(jī)上紡制了37.48tex毛/腈混紡轉(zhuǎn)杯紗，初步探索了毛/腈混紡紗的轉(zhuǎn)杯紡工藝。 為了獲得最優(yōu)的紡紗元件組合，本文應(yīng)用模糊決策和模糊聚類方法對(duì)分梳輥和假捻盤等紡紗元件進(jìn)行優(yōu)選。根據(jù)有關(guān)成紗質(zhì)量指標(biāo)，選出了合適的紡紗元件組合，即{OK61鋸齒

2、輥—45＃鋼鍍硬鉻假捻盤}。 優(yōu)選了紡紗元件后，本文應(yīng)用二次通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)和最優(yōu)化方法對(duì)轉(zhuǎn)杯速度、分梳輥速度和捻系數(shù)等工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。先是采用二次通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)安排試驗(yàn)，應(yīng)用最小二乘法建立了有關(guān)工藝參數(shù)與成紗質(zhì)量指標(biāo)之間的回歸方程，通過對(duì)回歸方程和回歸方程系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)得到了的有效回歸方程，然后利用隨機(jī)方向搜索法得到了最優(yōu)工藝參數(shù)，即轉(zhuǎn)杯速度為36741rpm，分梳輥速度為8000rpm，捻系數(shù)為387。采用優(yōu)選和優(yōu)化結(jié)

3、果再次進(jìn)行紡紗，并測(cè)試成紗質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)成紗質(zhì)量總體上優(yōu)于原有方案，證明該優(yōu)化工藝是有效的。本文還利用此優(yōu)選和優(yōu)化結(jié)果紡制出了36.64tex毛55/腈45的混紡紗。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為智能科學(xué)的一個(gè)分支，在模式識(shí)別、信息處理以及故障診斷等方面都有廣泛的應(yīng)用。本文在毛/腈混紡轉(zhuǎn)杯紗有關(guān)質(zhì)量指標(biāo)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型方面進(jìn)行了一點(diǎn)探索。本文采用具有一個(gè)隱層的誤差反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隱層神經(jīng)元數(shù)為3，隱層采用tansig傳遞函數(shù)，輸出層采用

4、purelin傳遞函數(shù)，選用traingdx函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練。建立了轉(zhuǎn)杯速度、分梳輥速度和捻系數(shù)等工藝參數(shù)與有關(guān)成紗質(zhì)量指標(biāo)的關(guān)系，并與回歸方程的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較。研究發(fā)現(xiàn)，除個(gè)別指標(biāo)外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果比統(tǒng)計(jì)分析回歸方程的預(yù)測(cè)結(jié)果更接近于實(shí)測(cè)結(jié)果，表明采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)杯紗質(zhì)量是可行的、有效的。 眾所周知，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立是需要一定數(shù)量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)的。如果沒有成紗質(zhì)量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，是否也能建立成紗質(zhì)量的理論模型呢?本文在這方面也進(jìn)行一

5、點(diǎn)探索，在僅了解組成混紡紗纖維的強(qiáng)伸性能的情況下，建立了毛/腈混紡轉(zhuǎn)杯紗斷裂強(qiáng)力的理論模型。該模型以纖維強(qiáng)伸性能指標(biāo)——纖維的平均拉伸曲線、纖維的斷裂強(qiáng)力分布及斷裂伸長(zhǎng)率分布為參數(shù)，結(jié)合混紡紗、混紡纖維的基本規(guī)格，可以預(yù)測(cè)混紡紗斷裂強(qiáng)力。本文利用該模型對(duì)毛30/腈70和毛55/腈45混紡紗的斷裂強(qiáng)力進(jìn)行了預(yù)測(cè)。由于在模型建立過程中做了較多的簡(jiǎn)化和假設(shè)，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果之間存在20％左右的誤差，預(yù)測(cè)精度無法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比。但是，本文畢竟