基于CT圖像的肺實質(zhì)自動分割的研究.pdf

1、CT影像是肺部疾病臨床檢查的重要手段，隨著 CT技術的進一步發(fā)展,肺部檢查所獲得的數(shù)據(jù)量越來越大,巨大的數(shù)據(jù)量將對醫(yī)生的診斷工作帶來了極大的挑戰(zhàn)。為了減輕醫(yī)生的工作量，更快更準確的檢查出肺部疾病，將計算機的快速計算能力應用到肺實質(zhì)分割中來輔助醫(yī)生進行診斷。
　　肺部圖像主要由肺實質(zhì)和肺實質(zhì)外的空氣、檢查床等部分組成，我們提取的肺部區(qū)域就是指肺實質(zhì)，即包括在肺壁中的區(qū)域?？焖儆行У姆指畛龇螌嵸|(zhì)區(qū)域，是提取病變區(qū)域的基礎。所以，要實現(xiàn)

2、基于CT圖像的計算機輔助肺部疾病診斷，第一步工作就是將肺部區(qū)域從CT圖像中分割出來。
　　目前針對圖像的分割方法主要包括閾值法、區(qū)域生長法、基于模式分類的分割方法、分水嶺分割法等幾種。但由于醫(yī)學圖像具有噪聲大，圖像結構復雜等特點，這些方法對于醫(yī)學圖像的應用仍然達不到實用的效果。目前的分割方法普遍存在兩個問題：一是方法大多是針對具體問題的，還沒有一種通用的解決方法；二是自動分割的問題，雖然近年來專家學者們提出了很多自動分割算法，但是