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1、EEG是腦電活動(dòng)的記錄,其中包含了大量的生理與病理信息。當(dāng)大腦正常時(shí),神經(jīng)細(xì)胞群放電是有規(guī)律的自發(fā)性放電,當(dāng)大腦患有不同疾病時(shí),如:腦腫瘤、腦炎、癲癇、腦出血或缺血性疾病等,便可出現(xiàn)神經(jīng)細(xì)胞群的異常放電,不同性質(zhì)的放電情況在EEG中表現(xiàn)出的曲線(xiàn)形態(tài)就不相同。所以EEG是大腦疾病的臨床診斷、大腦的功能探索領(lǐng)域的一個(gè)非常重要的工具。EEG信號(hào)又是非線(xiàn)性信號(hào)的一個(gè)典型的例子,EEG分析對(duì)于計(jì)算機(jī)信息處理領(lǐng)域也有著非常重要的意義。因此,EEG分
2、析是醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息處理領(lǐng)域的一個(gè)研究重點(diǎn)。即使是在同樣的環(huán)境、同樣的年齡、同樣的身體素質(zhì)等等,這兩個(gè)人的EEG仍然還是不同,所以EEG分析又是一個(gè)難度極大的課題。EEG分析涉及到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)領(lǐng)域兩個(gè)方面的綜合知識(shí)。 本文系統(tǒng)的研究了EEG分析已有的各種方法,并提出了人工勢(shì)場(chǎng)法在EEG分析中的可行性分析。人工勢(shì)場(chǎng)法是論文工作的理論基礎(chǔ)和基本策略。人工勢(shì)場(chǎng)借鑒物理學(xué)中引力場(chǎng)和電場(chǎng)的概念,人為合理地去創(chuàng)建一些類(lèi)似于物理學(xué)中的場(chǎng),
3、即人工勢(shì)場(chǎng)。本文將EEG圖形圖像信息轉(zhuǎn)化成一系列的數(shù)據(jù)點(diǎn)(這些數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成一個(gè)數(shù)域空間),將場(chǎng)的概念引入到數(shù)域空間來(lái),數(shù)域空間中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)看作是有輻射能力的點(diǎn),這些點(diǎn)相互作用影響,在數(shù)域空間形成一個(gè)場(chǎng),這個(gè)場(chǎng)就是人工勢(shì)場(chǎng)。論文中提出了形成“勢(shì)”的函數(shù)形式,指明了該函數(shù)各參數(shù)的意義,并對(duì)該函數(shù)以及各參數(shù)對(duì)場(chǎng)的影響進(jìn)行了詳細(xì)的討論。 本文將人工勢(shì)場(chǎng)法的思想引入到EEG分析中,把EEG的四個(gè)重要特征(波幅、頻率、相位、方差)點(diǎn)作為場(chǎng)中
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