基于小波分析的多聚焦圖像融合及效果評價方法研究.pdf

1、圖像融合是圖像處理的一種技術(shù)手段，是多傳感器信息融合中可視信息部分的融合。多聚焦圖像的融合是圖像融合研究中一類具有代表性的問題，可以解除CCD中光學(xué)鏡頭焦距長度的限制，獲得一個聚焦所有相關(guān)對象都清楚的圖像。融合圖像的質(zhì)量好于任何一個源圖像，有效地提高圖像信息的利用率和系統(tǒng)對目標(biāo)探測識別的可靠性。同時，如何評價各種圖像融合效果的優(yōu)劣，使得融合算法的選取可以在量化的指標(biāo)下進行，也已成為一個重要的研究課題。 本文從理論上對各種圖像融合

2、的方法進行了研究與討論，其中著重研究了小波分析理論以及小波融合方法，對小波的分解層數(shù)作了選擇。在給出了各種圖像融合效果的評價方法之后，提出了一種基于模糊理論的圖像融合效果評價方法。并結(jié)合論文的研究對象一多聚焦圖像，選定熵值、交互信息量、平均梯度、偏差構(gòu)成單因素評價指標(biāo)集，引入基于專家評判法的人的知識確定隸屬度函數(shù)，用對比排序法綜合個單因素指標(biāo)得到綜合評價指標(biāo)。 通過實驗完成了各種融合方法的比較，確定并證實了小波方法的優(yōu)越性；對小