模式識別技術在中藥近紅外光譜分析中的應用研究.pdf

1、近紅外光譜分析技術是一種快速、無損的分析技術,適用于中藥質量分析。本文將近紅外光譜分析技術與模式識別技術相結合,在中藥產地鑒別、制劑質量分析及料液混合終點判斷等方面進行了探索,主要研究成果如下:1)研究建立了一種基于近紅外光譜分析技術的中藥產地鑒別方法。以丹參藥材的產地鑒別為例,為增強樣品的代表性,收集了來自國內9個主要產地共265批藥材。在此基礎上構建近紅外光譜庫,研究運用馬氏距離判別分析法建立產地分類模型,對各產地樣品進行分類鑒別,

2、結果表明其準確率達到99.25％。2)研究建立了一種基于模糊支持向量機的近紅外光譜定性分析方法。以參麥注射液樣品為研究對象,應用該法成功鑒別了樣品的生產廠家,準確率達到96.43%。與其它幾種模式識別方法(判別式偏最小二乘法,反向傳播神經網絡和支持向量機)相比,模糊支持向量機的外推能力稍強。3)研究建立了一種基于近紅外光譜分析技術的料液混合終點在線判斷方法。該法成功地應用于復方丹參滴丸料液混合過程的終點判斷。后續(xù)工藝結果表明,經該法判斷