聯合近紅外光譜術的多生理參數監(jiān)測及運動能力評估.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、進行有氧運動能力(AEC)評估,可獲得最大攝氧量(VO)、乳酸閾(LT)、2max通氣閾(GET)、心率閾(HRT)等全身性AEC指標。它們對運動員選材、訓練等有重要指導意義。然而,這些指標通常是利用全身性生理監(jiān)測技術(如心肺功能監(jiān)測、血液分析技術等)獲得的,測量時需要配戴面罩或者采血,會使被試感覺不適或為有損測量。另外,僅利用全身性監(jiān)測技術仍不能解釋某些運動生理現象,例如:擁有相似AEC指標的群體,其運動成績卻有顯著差別;高運動水平人

2、群的機能效率反而低下。近紅外光譜術(NIRS)和表面肌電技術(sEMG)可以分別無損、實時地監(jiān)測局部肌肉氧代謝過程和神經電活動??紤]到復雜運動有多塊肌肉參與,且肌肉間貢獻可能不一樣。本文聯合局部和全身生理監(jiān)測,在不同的被試類型、運動模式中,監(jiān)測和分析多塊局部肌肉和全身性運動生理參數變化,更全面地對AEC進行評估。
  本文聯合NIRS、sEMG和全身性生理監(jiān)測技術,測量8名劃船運動員、31名蹼泳運動員及20名散打運動員在遞增運動測

3、試(IET)中的局部肌肉和全身性生理參數響應情況,并分析肱二頭肌(BB)、股外側肌(VL)、腓腸肌外側頭(GL)、股直?。≧F)、股內側?。╒M)中的一塊或多塊肌肉的氧代謝能力及其與全身性 AEC指標之間的聯系。
  劃船運動員在劃船IET中的BB和VL處反映肌肉氧代謝能力的肌氧拐點(Bp)(BpBB:45(3.8)%.. VO,BpVL:55.6(2.4)%2max VO)均與全身性AEC指標顯2max著相關(r>0.81, p

4、<0.05)。在高水平運動員中,BpBB和BpVL出現更晚,而且兩者的出現時間更接近。即高水平運動員局部肌肉的氧利用能力更高,而且肌群間不同肌肉氧利用能力的匹配程度更高,這從局部肌氧的角度給出了高水平運動員能夠取得更好運動成績的生理原因。
  蹼泳運動員在自行車IET中的BpVL(57.7(1.4)%VO)和GL處的Bp(BpGL,2max.65.7(1.7)%VO)均與全身性AEC指標顯著相關(r>0.839, p<0.01)。

5、但是BpVL2max早于BpGL出現,這可能是由于VL在自行車IET中貢獻更多,但氧化性肌纖維比例比GL低而導致的。分別利用BpVL和BpGL跟AEC指標進行線性擬合,發(fā)現BpVL的擬合優(yōu)度高于BpGL的擬合優(yōu)度(p<0.05),表明BpVL預測AEC指標的能力更好,說明利用NIRS獲取Bp并進行AEC評估時,需要注意肌肉差異。高水平運動員在IET中機能效率低,即攝氧量隨功率增加而增加的速率更快于低水平運動員(p<0.05)。與之對應的

6、是,高水平運動員的肌氧下降速率更慢(p<0.05),這從局部肌氧的角度給出了高水平運動員的機能效率反而低的生理原因。
  散打運動員在遞增靜力性伸膝IET中,VL、RF和VM處的Bp分別在45.0(1.7)、46.6(2.1)和45.3(2.2)最大自主收縮力量百分比(%MVC)處出現,VL、RF和VM處的sEMG閾(EMGT)分別在45.3(1.9)、49.5(2.2)和49.2(1.9)%MVC處出現,三塊肌肉處的Bp、EMG

7、T均與HRT之間沒有顯著差異(p>0.05),表明在涉及肌肉少的靜力性伸膝 IET中,局部肌肉的生理閾值(Bp、EMGT)與全身性生理閾值之間沒有顯著差異,這可能是由于此時全身性生理響應主要是由少量肌肉收縮所致。當比較肌群內不同肌肉Bp和EMGT的差異時,沒有發(fā)現肌群內肌肉間的顯著差異(p>0.05)。這表明肌群內不同肌肉間的氧利用能力差異與肌群間不同肌肉之間的氧利用能力差異,可能存在不一樣的規(guī)律,但這需要進一步研究。
  綜上所

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