綜合評(píng)分法判斷BI-RADS-MRI4類及亞分類的價(jià)值.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、目的:
  在Fischer評(píng)分法的基礎(chǔ)上,利用Logistic回歸分析乳腺動(dòng)態(tài)增強(qiáng)磁共振各征象的優(yōu)勢(shì)比(OR)值,并將OR值轉(zhuǎn)換為評(píng)分值,建立綜合評(píng)分法。評(píng)價(jià)綜合評(píng)分法在判斷BI-RADS-MRI4類及亞分類的價(jià)值及在鑒別診斷乳腺良惡性的價(jià)值。提高動(dòng)態(tài)增強(qiáng)磁共振在乳腺癌診斷的價(jià)值,初步探討乳腺的磁共振檢查規(guī)范和診斷規(guī)范。
  方法:
  對(duì)乳腺動(dòng)態(tài)增強(qiáng)磁共振檢查判斷為BI-RADS-MRI4類的307個(gè)病灶進(jìn)行回顧性

2、分析。按病變形態(tài)分為腫塊組(M組)和非腫塊樣強(qiáng)化組(N組),Logistic回歸分析兩組病變每個(gè)征象的OR值,借鑒Fischer的評(píng)分法,將OR值轉(zhuǎn)化為綜合評(píng)分值。307個(gè)病灶均行Fischer評(píng)分,并將病灶分為M組和N組行綜合評(píng)分,獲得每個(gè)病灶的Fischer評(píng)分值和綜合評(píng)分值。①以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),分別統(tǒng)計(jì)2種評(píng)分法每個(gè)分值的乳腺癌陽性預(yù)測(cè)值。②根據(jù)乳腺癌陽性預(yù)測(cè)值與分類及亞分類的關(guān)系,進(jìn)行綜合評(píng)分法的BI-RADS-MRI分類和亞

3、分類。③繪制2種評(píng)分法的ROC曲線并比較曲線下面積,比較Fischer評(píng)分法和綜合評(píng)分法的鑒別診斷價(jià)值。④繪制綜合評(píng)分法M組和N組的ROC曲線,評(píng)價(jià)綜合評(píng)分法在2種不同病變形態(tài)的BI-RADS-MRI分類及亞分類的判斷價(jià)值。⑤建立M組和N組的二分類Logistic回歸模型,評(píng)價(jià)綜合評(píng)分法在乳腺良惡性病變鑒別診斷的價(jià)值。
  結(jié)果:
  307個(gè)病灶中惡性為124個(gè),乳腺癌陽性預(yù)測(cè)值為40.4%。
  腫塊(M組)206

4、個(gè),惡性為84個(gè),良性151個(gè)。形態(tài)不規(guī)則形、邊緣毛刺、周邊強(qiáng)化、早期快速?gòu)?qiáng)化、Ⅲ型曲線的OR值均大于2,這些征象與惡性病變關(guān)聯(lián)程度較高,是惡性病變的典型表現(xiàn)。圓形/橢圓形、邊緣光滑、強(qiáng)化均勻、內(nèi)部不強(qiáng)化分隔、早期慢速?gòu)?qiáng)化、Ⅰ型曲線的OR值均小于1,提示為良性征象,是良性病變的典型表現(xiàn)。形態(tài)分葉形、邊緣不規(guī)則、分隔強(qiáng)化、早期中速?gòu)?qiáng)化、Ⅱ型曲線的OR值在1-2之間,良惡性重疊較多。M組的綜合評(píng)分分值范圍為0-11分,周邊強(qiáng)化分值最高為3分

5、。其中形態(tài)學(xué)占7分,動(dòng)態(tài)增強(qiáng)參數(shù)占4分。
  非腫塊樣強(qiáng)化(N組)101個(gè),惡性43個(gè),良性58個(gè)。導(dǎo)管/段樣分布、局灶分布、簇狀強(qiáng)化,早期快速?gòu)?qiáng)化、Ⅲ型曲線的OR值均大于2,這些征象與惡性病變關(guān)聯(lián)程度較高,是惡性病變的典型表現(xiàn);線樣、廣泛分布,強(qiáng)化均勻、早期慢速?gòu)?qiáng)化、Ⅰ型曲線的OR值均小于1,提示為良性征象,是良性病變的典型表現(xiàn)。區(qū)域分布、斑點(diǎn)狀強(qiáng)化、早期中速?gòu)?qiáng)化、Ⅱ型曲線的OR值在1-2之間,良惡性重疊較多。N組的綜合評(píng)分分值

6、范圍為0-10分,導(dǎo)管/段樣及簇狀增強(qiáng)分值最高為3分。其中形態(tài)學(xué)分值占6分,動(dòng)態(tài)增強(qiáng)參數(shù)分值占4分。
  307個(gè)病灶的Fischer評(píng)分范圍3-7分,以4分以上為惡性標(biāo)準(zhǔn),其敏感性/特異性為71.0%/63.6%,診斷準(zhǔn)確率為66.1%。M組206個(gè)病灶的綜合評(píng)分范圍3-9分,N組的101個(gè)病灶綜合評(píng)分范圍3-8分。綜合評(píng)分4-6分為BI-RADS-MRI4類,4分為4a,5分為4b,6分為4c。綜合評(píng)分以5分以上為惡性標(biāo)準(zhǔn),其

7、敏感性/特異性及診斷準(zhǔn)確率為86.6%/79.9%和80.5%。
  兩種評(píng)分法ROC曲線的診斷閾值:Fischer評(píng)分為4分以上為惡性,綜合評(píng)分為5分以上為惡性。Fischer評(píng)分的ROC曲線下面積為0.689,綜合評(píng)分法的ROC曲線下面積為0.808,兩者有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(z=2.051,p<0.05)。M組ROC曲線下面積為0.902,N組ROC曲線下面積為0.719。
  多因素Logistic回歸分析顯示,在M組及N組

8、的模型中,綜合評(píng)分均是經(jīng)前進(jìn)法逐步回歸后首先引入方程,在模型中對(duì)良惡性判斷有明顯的影響。(M組的偏回歸系數(shù)為0.792±0.126,P值為0.005,OR為2.21,N組偏回歸系數(shù)為0.565±0.221,P值為0.008,OR為1.76)。但Fischer評(píng)分僅在M組經(jīng)前進(jìn)法逐步回歸最后引入方程,在模型中對(duì)良惡性判斷有影響(偏回歸系數(shù)為0.412±0.149,P值為0.048,OR為1.51),而未進(jìn)入N組的模型。
  結(jié)論:<

9、br>  1.乳腺良惡性病變有特征性的磁共振表現(xiàn),但良惡性病變的形態(tài)學(xué)改變和動(dòng)態(tài)增強(qiáng)參數(shù)有重疊,特別是非腫塊樣強(qiáng)化,征象重疊更明顯;
  2.經(jīng)驗(yàn)法判斷將可疑惡性的病變歸入BI-RADS-MRI4類,需行活檢并將其考慮為MRI診斷陽性,導(dǎo)致磁共振診斷乳腺癌特異性及活檢陽性預(yù)測(cè)值較低,診斷準(zhǔn)確率不高,需對(duì)該類病變進(jìn)一步研究;
  3. Fischer評(píng)分法能對(duì)可疑惡性的病變進(jìn)行BI-RADS-MRI分類,但其形態(tài)學(xué)評(píng)分不全面,

10、診斷的敏感性、特異性及準(zhǔn)確率仍不高,也無法進(jìn)行亞分類;
  4.綜合評(píng)分法能對(duì)可疑惡性病變進(jìn)行BI-RADS-MRI分類和亞分類,形態(tài)學(xué)評(píng)分較好,診斷的敏感性、特異性及準(zhǔn)確率較Fischer評(píng)分法高。對(duì)可疑惡性病變的進(jìn)一步BI-RADS分類和鑒別診斷,可考慮用綜合評(píng)分法代替Fischer評(píng)分法;
  5.綜合評(píng)分法對(duì)腫塊的診斷價(jià)值較高,可用Logistic模型進(jìn)行良惡性判斷。而對(duì)非腫塊樣強(qiáng)化的診斷價(jià)值中等,仍需總結(jié)非腫塊樣強(qiáng)

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