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1、聲明本人鄭重聲明:所呈交的學位論文,是本人在指導教師的指導下,獨立進行研究所取得的成果。除文中已經注明引用的內容外,本論文不包含其他個人或集體已經發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均己在文中以明確方式標明。本聲明的法律責任由本人承擔。論文作者簽名:魚拯亟日期:“koq)、易、7。關于學位論文使用權的說明本人完全了解太原理工大學有關保管、使用學位論文的規(guī)定,其中包括:①學校有權保管、并向有關部門送交學位論文的原
2、件與復印件;②學校可以采用影印、縮印或其它復制手段復制并保存學位論文;③學??稍试S學位論文被查閱或借閱;④學校可以學術交流為目的,復制贈送和交換學位論文;⑤學??梢怨紝W位論文的全部或部分內容(保密學位論文在解密后遵守此規(guī)定)。簽名:疊旁鱖日期:鯊堡蘭:,導師簽名:日期:20,2,易弓太原理工大學碩士研究生學位論文基于靜息態(tài)fMRI的功能連接分析方法研究摘要隨著現代生活節(jié)奏的加快,各方面壓力的不斷增大,越來越多的人罹患抑郁癥精神疾病。據
3、調查抑郁癥患病率非常高,自殺率位于所有精神疾病之首,其給患者和家屬造成的痛苦,對社會造成的損失是其他精神疾病所無法比擬的。目前,抑郁癥的診斷具有明顯的癥狀學取向,缺乏定量的生理指標,診斷和治療大多憑借臨床的經驗,這種診斷方式識別率低,從而延誤了最佳治療時間,導致病情加重等嚴重后果。近年來隨著醫(yī)學影像技術,尤其是靜息態(tài)fMRI技術日趨成熟,為探討研究抑郁癥腦功能提供了物質基礎,并借此技術使得發(fā)展安全高效的抑郁癥治療方法成為可能。鑒于尋找抑
4、郁癥診療生物指標的迫切需求以及日益成熟的fMR]數據分析技術和模式分類技術,本文主要進行了靜息態(tài)fMR]的功能連接分析方法研究實現以及應用。本文主要工作如下:第一,根據實驗的目的,通過認真的選取被試并采集到有效的靜息態(tài)fMRI數據,經過嚴格步驟完成數據的預處理工作,得到了有效可靠的實驗數據。第二,在數據分析方法上,主要采用了以模型驅動的分析方法,包括時域角度的相關分析、偏相關分析和頻域角度的相干分析和互信息分析,實現了對抑郁癥患者和健康
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