基于EHMM模型的人臉識別算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人臉自動識別技術(shù)是生物特征識別技術(shù)的重要組成部分，是計(jì)算機(jī)視覺與模式識別領(lǐng)域中非?；钴S的課題。它主要包括人臉檢測和人臉識別兩方面內(nèi)容。本文對灰度圖像中正面人臉的識別問題進(jìn)行了詳細(xì)研究，并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)人臉自動識別仿真系統(tǒng)。本文的研究工作主要包括以下幾個(gè)方面： 1、對在人臉識別中廣泛應(yīng)用的隱馬爾可夫模型(HMM)的原理進(jìn)行了介紹。在此基礎(chǔ)上，首先分析了如何建立人臉HMM模型，它是將人臉面部器官的數(shù)值特征及相互關(guān)聯(lián)同一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型聯(lián)系

2、起來，而不是孤立地利用各個(gè)器官的數(shù)值特征。然后用二維離散余弦變換系數(shù)作為觀察向量，由于其具有計(jì)算速度快和壓縮性等特性，因而從原理上講用它作為觀察向量要優(yōu)于直接采用灰度值。文中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果也證明了這一點(diǎn)。最后在OpenCV平臺下實(shí)現(xiàn)了該識別方法的仿真。 2、研究了一種基于DCT變換和嵌入式隱馬爾可夫模型(EmbeddedHiddenMarkovModel)的人臉識別方法。嵌入式隱馬爾可夫模型增加了水平方向上的狀態(tài)數(shù)，是一種簡化了的二

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