基于網(wǎng)絡的馬鈴薯專家系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著專家系統(tǒng)在近年來的廣泛應用，用農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)指導農(nóng)業(yè)技術改造和支持農(nóng)業(yè)的發(fā)展成為一項備受關注的工作。我國農(nóng)業(yè)的科技含量低，農(nóng)業(yè)信息技術的基礎比較差，21世紀在我國推進智能化農(nóng)業(yè)信息技術將會獲得顯著的經(jīng)濟效益和社會效益。論文以國家863計劃信息技術領域，計算機軟硬件技術主題的關鍵課題“智能化農(nóng)業(yè)信息處理系統(tǒng)——重慶市示范區(qū)”項目和“農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)知識庫與數(shù)據(jù)庫規(guī)范研究與系統(tǒng)實現(xiàn)”項目為研究對象，對基于網(wǎng)絡的馬鈴薯專家系統(tǒng)進行了研究和開發(fā)。

2、 該課題在充分調(diào)查、比較國內(nèi)外作物生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)構思的基礎上，采用先進的“瀏覽器/Web服務器/數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”三層網(wǎng)絡體系結構，論述了農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的系統(tǒng)設計。研制開發(fā)了包括產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后全生產(chǎn)管理過程的馬鈴薯栽培專家系統(tǒng)，完成了知識庫、推理機、數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫及其后臺管理模塊的設計。討論了針對農(nóng)業(yè)領域知識的不確定性采用置信度方法的產(chǎn)生式的知識表示方式。對知識維護過程中存在的不確定性和復雜性，以及針對規(guī)則知識庫中的規(guī)則存在不一致性

3、、不完整性甚至完全錯誤的知識，討論了知識的檢測算法，還對知識庫數(shù)量增大時的檢測算法進行了優(yōu)化和改進。 針對農(nóng)業(yè)領域的實際問題，一條推理規(guī)則的前提中的各子前提的“重要性”或所包含的信息量等都可能是各不相同，并且每個子前提成立與否存在著置信度，討論了基于置信度方法的加權的不確定性推理方式，設計了其推理算法，給出了推理過程中的沖突消解方法。 本論文針對馬鈴薯生長周期特點，采用模塊化組裝設計方法，設計、開發(fā)了品種選擇等13個決策