數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在壽險市場分析中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道但又是潛在有用的信息和知識的過程。改革開放30年以來，我國在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域取得了取世矚目的成就，與此同時，世界范圍內(nèi)的信息化革命方興未艾，利用計算機(jī)技術(shù)處理數(shù)據(jù)的能力大幅度提高，對于數(shù)據(jù)和信息密集的保險行業(yè)來說，如何利用海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源，找出內(nèi)在的市場規(guī)律，更好地做出決策和商業(yè)規(guī)劃，提高企業(yè)核心競爭力，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2、是一種非常好的工具。
　　人壽保險在保險業(yè)市場中占有很大比重，激烈的市場競爭使得公司必須不斷挖掘自身潛力，提高服務(wù)質(zhì)量；將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到壽險市場的分析中，對發(fā)現(xiàn)確定有效的、新穎的、有潛在價值的市場信息或規(guī)律，為企業(yè)良好經(jīng)營和決策部門作出重要決策提供支持具有重要意義。
　　本文在數(shù)據(jù)挖掘理論研究的基礎(chǔ)上，闡述了如何根據(jù)人壽保險行業(yè)的實(shí)際情況和需求，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到壽險市場的分析中。首先，從總體上對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹

3、和把握，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、定義及主要特點(diǎn)、分析方法、工作流程及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)等問題，討論了數(shù)據(jù)挖掘算法在壽險行業(yè)市場分析領(lǐng)域中的應(yīng)用形式和實(shí)施步驟。探討了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的一般實(shí)現(xiàn)過程和結(jié)構(gòu)。設(shè)計實(shí)現(xiàn)了一個C/S構(gòu)架，基于 Windows+SQL Server平臺的壽險數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)LDMS。然后圍繞系統(tǒng)核心模塊，重點(diǎn)闡述了結(jié)合人壽保險行業(yè)具體知識如何構(gòu)建壽險分公司一級壽險數(shù)據(jù)倉庫；詳細(xì)介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的步驟以及利