數(shù)學形態(tài)學在紅外圖像預處理中的應用.pdf

1、低信噪比條件下的小目標檢測和跟蹤問題一直是熱門課題。為了提高信噪比，改善圖像質(zhì)量，達到抑制成像干擾和成像噪聲的目的，紅外圖像預處理是一個很重要的過程，它決定了硬件系統(tǒng)能否正確、實時地檢測和跟蹤到目標。本文針對這個問題，在比較研究了幾種典型的背景抑制和邊緣檢測算法后，重點研究了數(shù)學形態(tài)學在復雜背景下紅外小目標圖像的背景抑制和邊緣檢測中的應用，并在前人研究成果的基礎上分別提出了改進的數(shù)學形態(tài)學處理方法。最后根據(jù)紅外跟蹤器硬件系統(tǒng)的要求設計了

2、紅外圖像預處理硬件系統(tǒng)。　　本文以復雜海面背景下的紅外艦船圖像作為低信噪比條件下紅外小目標圖像的代表。在數(shù)學形態(tài)學預處理算法中，首先對原始圖像進行了改進的形態(tài)濾波處理，具體方法是：依次用一個略大于目標尺寸的結構元素和一個很小的結構元素對原始圖像進行開運算；求兩次濾波所得圖像之差作為背景抑制后的結果。實驗證明改進的形態(tài)濾波在處理效果和處理時間上綜合起來較其它算法更具有優(yōu)勢。接著在改進形態(tài)學背景抑制結果的基礎上，提出了改進的形態(tài)學腐蝕邊緣