基因表達(dá)式程序設(shè)計在符號回歸中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、基因表達(dá)式程序設(shè)計是一種新興的搜索算法,它在個體的表示、處理和結(jié)果的形式上等方面與傳統(tǒng)遺傳算法及遺傳規(guī)劃有著顯著的區(qū)別。遺傳規(guī)劃是在遺傳算法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,在性能上優(yōu)于遺傳算法,而基因表達(dá)式程序設(shè)計(GEP)與遺傳規(guī)劃相比,在符號和表達(dá)式的處理上更有優(yōu)勢。 本文在分析、研究遺傳算法與遺傳規(guī)劃基本理論的基礎(chǔ)上,對遺傳規(guī)劃與GEP對數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用進(jìn)行了較深入的研究。主要內(nèi)容包括以下幾個方面: 1)闡述函數(shù)挖掘的基本概念

2、,分析了符號回歸的特點(diǎn)和難點(diǎn),主要是分析符號積分、帶任意常數(shù)的符號回歸以及計算機(jī)圖像壓縮等問題。 2)論述了遺傳算法、遺傳規(guī)劃的基本原理和解決問題的步驟,指出了遺傳算法和遺傳規(guī)劃的缺陷。 3)提出了基因表達(dá)式程序設(shè)計(Gene Expression Programming,GEP)。用基于模擬退火算法的混合GEP(SAGEP)求解帶任意常數(shù)的符號回歸問題,有效的加大了結(jié)果的精確度。在符號積分問題上,采用由算法本身創(chuàng)建隨機(jī)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論