提高多視點視頻編碼效率的技術研究.pdf

1、多視點視頻是由攝像機陣列從不同角度拍攝同一場景得到的一組視頻信號，包含了豐富的3D場景信息，將廣泛應用于任意視點視頻/任意視點電視、3D視頻/3D電視等多種正在興起的多媒體業(yè)務。然而多視點視頻的數據量隨著攝像機的數目增加而線性增加，巨大的數據量已經成為制約其廣泛應用的瓶頸。多視點視頻編碼(MVC)技術主要致力于如何提高多視點視頻的壓縮編碼效率，越來越受到學術界和工業(yè)界的密切關注。目前，MVC將作為H.264/AVC的第四個增修案，由運動

2、圖像專家組和視頻編碼專家組共同組成的聯合視頻小組正致力于MVC的標準化工作。 本文主要研究提高MVC編碼效率的技術，主要研究內容及成果如下： 1.MVC參考預測結構對每個視點在時間方向上采用分層B幀預測結構。根據不同時間層視點間預測對編碼效率的貢獻系數不同，提出了一種MVC分級預測結構。該結構對于時間相關性占主導的時間層的圖像將不使用視點間預測。 2.在一個GOP內，對于不同的時間層的圖像進行編碼時，視點間參考圖

3、像對編碼效率的貢獻系數隨著時間層的增加而減小。據此，提出了一種靈活MVC預測結構。當前編碼圖像的視點間參考圖像對編碼效率的貢獻系數可由已編碼圖像預測得到。如果視點間參考圖像對編碼效率預測的貢獻系數很小，當前編碼圖像僅使用時間參考圖像。 3.與單視點視頻編碼標準不同，MVC在使用時間參考圖像去除時間冗余的基礎上增加了使用視點間參考圖像去除視點間冗余的可能。MVC空間DIRECT模式照搬H.264/AVC的參考圖像選取方法，忽略了M

4、VC參考圖像列表的多樣性?；诖耍岢隽艘环N改進的MVC空間DIRECT模式參考圖像選取方法。 4.多視點視頻由一組攝像機同步拍攝得到。自動白平衡是攝像機內部完成顏色補償的主要模塊，如果每個攝像機都能通過自身參數調節(jié)使得所拍攝的圖像顏色逼真，則整個MVC系統(tǒng)所有視點的圖像就達到了顏色的一致性。提出了一種基于灰度顏色點提取的自動白平衡方法，具有良好的收斂性。 5.實際中，各視點之間往往存在顏色差異，降低了MVC視點間預測的