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1、本文對(duì)運(yùn)用下肢關(guān)節(jié)角度信息的步態(tài)識(shí)別進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容如下： ①在運(yùn)動(dòng)分割方面，提出了一種針對(duì)復(fù)雜背景的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、輪廓提取算法。首先對(duì)圖像序列進(jìn)行預(yù)處理以盡可能濾除噪聲，然后基于三幀時(shí)間差分法的基本原理，利用序列中多幀圖像融合運(yùn)動(dòng)信息，提取出完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓。 ②在步態(tài)特征提取方面，考慮到“關(guān)節(jié)角度變化包含了豐富的個(gè)體特征信息”，研究了基于關(guān)節(jié)角度信息周期性分析的步態(tài)識(shí)別。首先，對(duì)運(yùn)動(dòng)人體腿部建模，采用最小二乘法
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