基于人體切片的圖像分割技術研究.pdf

1、圖像分割是個經(jīng)典的圖像處理技術問題，一直是令人非常感興趣的研究領域。醫(yī)學圖像分割是正常組織和病變組織的三維可視化、手術模擬、圖形引導手術等后續(xù)處理的基礎，分割的準確性對醫(yī)生判斷患者疾病的真實情況并做出相應的診斷計劃至關重要。因此，圖像分割在醫(yī)學應用中具有特殊的重要意義，特別是對人類生命健康相關的人體切片圖像分割研究成為醫(yī)學圖像可視化研究中的一個非常重要的部分，是科學計算可視化中研究的熱點問題。雖然目前已有學者研究出不少邊緣檢測、區(qū)域分割

2、及目標提取的方法，但尚沒有一種普遍適用圖像分割方法，只能針對某一具體應用而采用相對行之有效的算法，對于復雜的醫(yī)學圖像更加如此。由于技術的復雜性而成為圖像處理技術發(fā)展的瓶頸。 本課題研究采用的圖像資料是南方醫(yī)科大學提供的真彩色高分辨率“虛擬人”女一號人體切片圖像。針對其中某些切片，本文著重進行了圖像預處理和分割算法的研究及算法的實現(xiàn)，本文的主要研究工作及結(jié)論如下： (1).本文研究醫(yī)學切片圖像的分割，由于其巨大的數(shù)據(jù)量及復

3、雜性，必須經(jīng)過特殊的預處理把冗余信息去掉，才能簡化后續(xù)處理。首先要對此彩色切片圖像運用彩色空間變換，簡化背景，然后對切片圖像的手部進行了圖像的分割。針對當前主流的灰度圖像分割算法進行了詳盡的分析、歸納和總結(jié)，比較了各類方法的優(yōu)缺點，并運用其中某些方法來進行圖像分割實驗。 (2).彩色圖像分割必須選擇合適的彩色空間以及有效的分割方法。大多數(shù)彩色圖像分割方法是在灰度圖像分割方法的基礎上發(fā)展起來的，本文對彩色圖像分割領域中出現(xiàn)的彩色空

4、間進行了歸納和總結(jié)，研究和分析了各類彩色空間在彩色圖像分割中的優(yōu)缺點，為選擇合適的彩色空間提供了某些參考依據(jù)。并且基于HSI彩色空間變換，采用改進的區(qū)域生長算法進行圖像分割，最后運用形態(tài)學以及經(jīng)典邊緣檢測算子對圖像進行分割實驗并比較分析分割效果。針對人體切片圖像，提出了基于HSI彩色空間變換、采用改進的區(qū)域生長算法、運用形態(tài)學以及經(jīng)典邊緣檢測算子等對圖像進行分割的方法。 (3).經(jīng)典的圖像分割方法對于復雜的真彩色醫(yī)學圖像往往無法