基于非剛性變換的多模醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、圖像配準(zhǔn)是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)問(wèn)題,在醫(yī)學(xué)圖像融合和疾病的診斷及治療中有著重要應(yīng)用。在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域,基于剛性配準(zhǔn)的方法現(xiàn)階段相對(duì)已經(jīng)比較成熟,但面對(duì)人體組織器官是非剛性的這一基本事實(shí),許多情況下就不能以剛性假定為前提進(jìn)行相關(guān)圖像處理。由于醫(yī)學(xué)圖像中很多形變的性質(zhì)是非剛性、非線性的,為了處理臨床中的圖像,需要使用非剛性的配準(zhǔn)方法,故多模醫(yī)學(xué)圖像的非剛性配準(zhǔn)問(wèn)題就成為當(dāng)今圖像領(lǐng)域一個(gè)研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文主要研究多模醫(yī)學(xué)圖像非剛性配準(zhǔn)及其相

2、關(guān)算法。 首先,對(duì)幾種插值算法進(jìn)行了比較,選用具有較高插值質(zhì)量和計(jì)算效率的薄板樣條插值算法來(lái)實(shí)現(xiàn)本文的配準(zhǔn)插值。 其次,改進(jìn)的基于特征點(diǎn)分層互信息配準(zhǔn)算法。將圖像按照由粗到精的原則,將每個(gè)圖像分成若干個(gè)子塊,用歸一化互信息子塊圖像進(jìn)行配準(zhǔn),然后在每個(gè)子塊圖像中按照一定規(guī)則選取兩個(gè)對(duì)應(yīng)點(diǎn),采用薄板樣條函數(shù)插值的方法對(duì)圖像進(jìn)行空間變換,實(shí)現(xiàn)圖像的彈性配準(zhǔn)。 再次,提出一種基于圖像邊緣金字塔的配準(zhǔn)算法。首先由改進(jìn)的LO

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