群控電梯的智能控制算法研究.pdf

1、隨著高層建筑和智能化建筑的不斷出現(xiàn)，電梯作為垂直運(yùn)輸設(shè)備得到了廣泛的應(yīng)用。為了提高電梯的運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量，建筑物內(nèi)需要安裝多臺(tái)電梯以滿(mǎn)足乘客的交通需求?，F(xiàn)代建筑多采用電梯群控系統(tǒng)對(duì)多臺(tái)電梯群進(jìn)行集中統(tǒng)一的控制和優(yōu)化調(diào)度，以縮短人們的候梯時(shí)間和乘梯時(shí)間，減少能量的損耗。 文中分析和研究了電梯群控系統(tǒng)的系統(tǒng)特性、性能評(píng)價(jià)指標(biāo)及大樓內(nèi)的交通模式，總結(jié)了現(xiàn)有的電梯群控算法。在此基礎(chǔ)上，提出了一種新的評(píng)價(jià)電梯調(diào)度目標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)，將平

2、均候梯時(shí)間少、平均乘梯時(shí)間少、能源消耗少、長(zhǎng)候梯率低四個(gè)重要目標(biāo)的加權(quán)平均值作為評(píng)價(jià)函數(shù)，并根據(jù)不同的交通模式調(diào)整加權(quán)系數(shù)。研究了遺傳算法和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用遺傳算法優(yōu)化具有全局性的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隸屬函數(shù)參數(shù)，用BP算法調(diào)節(jié)和優(yōu)化具有局部性的參數(shù)，建立了基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)具體實(shí)現(xiàn)四個(gè)控制目標(biāo)的求解，實(shí)現(xiàn)不同交通模式下電梯群的調(diào)度。搭建了基于Delphi和Matlab的電梯群控系統(tǒng)仿真平臺(tái)，該仿真平臺(tái)