基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)策略研究.pdf

1、隨著用戶對(duì)知識(shí)需求層次的提高，越來(lái)越多的人早已不滿足于以往所得到的知識(shí)，為了應(yīng)對(duì)這一趨勢(shì)，本文研究的主要問(wèn)題集中在提高知識(shí)發(fā)現(xiàn)的效率，尤其是隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的飛速發(fā)展，各種存儲(chǔ)著復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)給數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)提出更加嚴(yán)峻的考驗(yàn)。本文主要提出了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)策略問(wèn)題，即算法可伸縮策略和過(guò)程驅(qū)動(dòng)策略兩大策略，并提出了基于這二種策略的一種新知識(shí)發(fā)現(xiàn)模型。 本文的主要難點(diǎn)在于本文著重解決一般數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的環(huán)

2、境下進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)的策略優(yōu)化問(wèn)題，提高數(shù)據(jù)挖掘效率，使數(shù)據(jù)、信息能迅速轉(zhuǎn)化為可為用戶利用和決策支持的知識(shí)；以及對(duì)不同數(shù)據(jù)選擇不同數(shù)據(jù)挖掘算法策略的提出。使這種選擇策略能成為連接基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與挖掘算法之間的有效橋梁，不論是對(duì)專家還是初學(xué)者都能有效地駕馭數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。 在本文的研究過(guò)程中，作者通過(guò)大量的閱讀和學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)相關(guān)的書(shū)籍、文獻(xiàn)資料和相關(guān)理論，使論文研究的理論基礎(chǔ)比較厚重，并通過(guò)對(duì)現(xiàn)有