基于數(shù)據(jù)服務(wù)匹配的數(shù)據(jù)集成方法研究與實現(xiàn).pdf

1、本文在充分研究已有數(shù)據(jù)集成方法和相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合有關(guān)工程實踐，圍繞數(shù)據(jù)集成這一應(yīng)用主題，展開了較為系統(tǒng)深入的工作。本文中重點研究了能適應(yīng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，且具有良好性能和可伸縮性的數(shù)據(jù)集成方法。主要研究工作和創(chuàng)新成果如下： 1．提出一種數(shù)據(jù)集成處理說明語言DISL，并以DISL為基礎(chǔ)實現(xiàn)了一個異構(gòu)數(shù)據(jù)集成平臺。DISL語言的主要成份都可對應(yīng)到圖元，能從一個高度抽象的層次來表達(dá)數(shù)據(jù)抽取、加工變換和合成等數(shù)據(jù)處理語義。借助該平臺，

2、可針對局域網(wǎng)范圍內(nèi)一個或多個數(shù)據(jù)源，以圖形化方式，輔助構(gòu)造可解釋執(zhí)行的數(shù)據(jù)集成處理說明包DISL-Mediator，實現(xiàn)局部異構(gòu)數(shù)據(jù)集成。 該數(shù)據(jù)集成平臺，已被集成到本文“基于數(shù)據(jù)服務(wù)概念的數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)”中，作為實現(xiàn)該系統(tǒng)在數(shù)據(jù)源端服務(wù)組件的內(nèi)核。此外，該平臺目前也已通過山西省電力公司驗收，并在太原、陽泉等幾家電力企業(yè)投入了業(yè)務(wù)試運行。還以“企業(yè)數(shù)據(jù)集成平臺系統(tǒng)(簡稱EDIS)”為名稱進行了軟件著作登記。 2．提出了一種

3、采用多層結(jié)構(gòu)組織DW數(shù)據(jù)的設(shè)計方案，能有效提高DW系統(tǒng)對需求變化的適應(yīng)能力。該方案除了一般DW都有的分析數(shù)據(jù)層外，還附加引入規(guī)范后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層本身還可按業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特點進一步分層組織，并采用規(guī)范、無冗余的結(jié)構(gòu)設(shè)計；分析數(shù)據(jù)層則按數(shù)據(jù)分析的主題進行組織，也可按數(shù)據(jù)濃縮度或粒度大小進一步分層，并可引入適度的冗余技術(shù)以提高查詢性能。 3．對移動Agent平臺Aglets進行了面向分布數(shù)據(jù)收集方面的功能擴展，并將擴展的Aglet

4、s平臺集成到本文基于數(shù)據(jù)服務(wù)概念的數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)中，作為系統(tǒng)下層獲取各數(shù)據(jù)服務(wù)單元執(zhí)行結(jié)果的支持平臺。有關(guān)實驗測試結(jié)果表明，移動Agent可顯著提高系統(tǒng)在獲取分布數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)的性能、靈活性和可靠性。 4．研究了描述邏輯(DL)有關(guān)技術(shù)及其推理算法，優(yōu)化改進了DL-推理機中計算本體概念層次結(jié)構(gòu)樹的算法。該算法可以充分利用DL-知識庫的顯式知識，從而可減少大量的實際推理計算，有效提高算法性能。同時借助改進后的算法，還可更方便計算層次結(jié)構(gòu)樹

5、中指定概念的超類概念集、子概念集、等價概念集、不相交概念集和實例集。 5．設(shè)計了一種具有智能化特點的、基于數(shù)據(jù)服務(wù)單元(DS-Cell)的匹配檢索算法。該算法的實現(xiàn)融合了基于邏輯的語義匹配技術(shù)和基于內(nèi)容的語法相似匹配技術(shù)。算法的有效性測試結(jié)果表明，該算法能很好工作，能有效解決數(shù)據(jù)服務(wù)匹配檢索中兩概念子集的匹配判定問題。 6．提出了一種基于數(shù)據(jù)服務(wù)匹配的數(shù)據(jù)集成新方法：該方法將能提供數(shù)據(jù)資源的各個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，以DS-Cell