氣液兩相流動(dòng)態(tài)波動(dòng)信號(hào)分析方法研究.pdf

1、本文對(duì)氣液兩相流電導(dǎo)波動(dòng)信號(hào)分析方法進(jìn)行了研究，分別采用功率譜密度、概率密度函數(shù)、短時(shí)傅立葉變換、Wigner-Ville分布和Hilbert-Huang變換分析方法對(duì)電導(dǎo)波動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了分析。研究結(jié)果表明： 概率密度函數(shù)和功率譜密度分析方法對(duì)五種典型氣液兩相流流型電導(dǎo)波動(dòng)信號(hào)分析結(jié)果在特征分布上沒有明顯的區(qū)別，即概率密度函數(shù)和功率譜密度分析方法不能較好的辨識(shí)流型；短時(shí)傅立葉變換作為一種算法簡(jiǎn)單的時(shí)頻域分析方法，在對(duì)段塞流型電導(dǎo)波

2、動(dòng)信號(hào)的分析上取得了較好的結(jié)果，有著清晰的間歇性時(shí)頻分布特征，但對(duì)其它流型，時(shí)頻分布特征不是十分明顯。 Wigner-Ville分布作為一種常用的時(shí)頻分析方法，它在分析非平穩(wěn)信號(hào)方面是一種非常有力的工具。通過(guò)Wigner-Ville分布方法對(duì)電導(dǎo)波動(dòng)信號(hào)的概貌分析結(jié)果可以看出，泡狀流、段塞流和混狀流三種流型在能量和頻率的分布上都有明顯的區(qū)別。但是，Wigner-Ville分布方法在區(qū)分過(guò)渡流型時(shí)仍然存在困難。 Hilbe

3、rt-Huang變換是基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD)分解的一種信號(hào)處理方法，因此它對(duì)信號(hào)具有自適應(yīng)性。通過(guò)Hilbert-Huang變換和Wigner-Ville分布相結(jié)合，較好地解決了過(guò)渡流型識(shí)別存在的困難，以此準(zhǔn)確定義出了各種實(shí)驗(yàn)流動(dòng)工況的流型，并與發(fā)表的氣液兩相流流型轉(zhuǎn)變物理模型對(duì)比，從實(shí)驗(yàn)測(cè)量信號(hào)識(shí)別流型角度驗(yàn)證了已有的流型轉(zhuǎn)換物理模型并不適用于大管徑情況。 本文通過(guò)Hilbert-Huang變換方法，做出了電導(dǎo)波動(dòng)信號(hào)的H