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文檔簡介
1、近年來,圖像處理技術(shù)在不同層次的工業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。然而針對不同的應(yīng)用背景,該方法沒有固定統(tǒng)一的解決模式,對具體問題的具體應(yīng)用研究仍然是一個具有挑戰(zhàn)性的課題。 混凝劑加注量控制是水處理工藝的重要環(huán)節(jié),絮凝效果的好壞是混凝劑加注量自動控制水平的直接體現(xiàn)。目前,絮凝效果的檢測仍以人工觀察為主,分析結(jié)果過分依賴觀察者的主觀判斷和經(jīng)驗,基于圖像處理的絮體檢測技術(shù)對絮體參數(shù)進行了精確的測量,為實現(xiàn)水廠混凝劑加注量的自動控制打下了堅實
2、的基礎(chǔ),該技術(shù)的研究具有重大的工程應(yīng)用價值。 本文對絮體圖像處理各個步驟的算法做了詳細的描述,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了一個比較完整的絮體圖像檢測系統(tǒng)。 針對絮體圖像干擾強烈、對比度低、絮體大小隨機分布、存在絮體粘連現(xiàn)象的特點,采用灰度指數(shù)變換處理改善絮體圖像的對比度;利用迭代閾值分割法對絮體圖像進行二值化分割;引入了形態(tài)學濾波法和流域分割法對二值化圖像進行了形態(tài)學處理,較好地分離了粘連的絮體;使用邊界跟蹤和區(qū)域標記算法對絮體面
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