數(shù)字圖書館個性化推薦系統(tǒng)中信息過濾及其相關(guān)技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)尤其是計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的信息越來越豐富，合理的組織和利用信息資源變得越來越重要，由此誕生了管理海量資源的數(shù)字圖書館技術(shù)。數(shù)字圖書館包括各種格式的數(shù)據(jù)資源，在如此龐大的資源上找到有用的內(nèi)容也變得原來越難。為了實現(xiàn)信息找人，個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生。 信息過濾技術(shù)是個性化推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心部分，也是作為信息系統(tǒng)集成中一個極為重要的組成部分，協(xié)同過濾是目前最為成功的過濾技術(shù)，依據(jù)是與用戶興趣相似的用戶群的事務(wù)歷

2、史記錄和相關(guān)反饋信息。協(xié)同過濾機制作為一種行之有效的技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字圖書館中，有效優(yōu)化了個性化服務(wù)。 本文提出了一種建立在高校數(shù)字圖書館基礎(chǔ)上，面向科研人員的個性化推薦系統(tǒng)，詳細描述了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)機制和不同于目前其它個性化推薦系統(tǒng)的特點，并在此基礎(chǔ)上建立了復(fù)旦大學(xué)數(shù)字圖書館個性化推薦系統(tǒng)。在信息過濾技術(shù)方面，采用優(yōu)化的用戶模型、資源模型和匹配算法，能更好的提高推薦質(zhì)量。并且將學(xué)習(xí)算法用于更新用戶模型更新中，使用戶模型更具有時效性