近紅外光譜術(shù)用于人腦光神經(jīng)信號檢測的可行性研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩138頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、腦成像為人們提供了一個更好的視角來了解大腦是如何工作的。腦組織的光學性質(zhì)變化與腦功能活動相關(guān),近紅外光譜術(shù)(Near-infrared spectroscopy,NIRS)通過測量光在組織中傳播的吸收變化從而實現(xiàn)監(jiān)測腦血氧變化已被廣泛認同,然而,與刺激后數(shù)十毫秒出現(xiàn)的神經(jīng)電活動不同,血氧變化出現(xiàn)于刺激后數(shù)秒,人們只能通過神經(jīng)血管偶聯(lián)由血氧變化間接推測神經(jīng)活動。腦組織的散射變化是另一種反映腦活動的光信號。已有的離體與動物實驗都證實了光散射

2、變化與神經(jīng)活動直接相關(guān),即光神經(jīng)信號(Optical Neuronal Signal,ONS)。如果采用NIRS可以實現(xiàn)對光神經(jīng)信號的無損檢測,那么NIRS便可實現(xiàn)對神經(jīng)活動的直接成像,同時還可以研究神經(jīng)激活與血液動力學變化間的復雜關(guān)系,因為NIRS可以同時測量這兩種信號,這將是非常有意義的。然而,由于光神經(jīng)信號的時間和幅度都比血氧變化小兩個量級,探測困難,因此,在過去的十余年時間里,NIRS能否無損在體檢測光神經(jīng)信號一直存有爭議。

3、r>  由于光神經(jīng)信號非常微弱且來源局部腦區(qū),因此高檢測靈敏度的NIRS儀器、光神經(jīng)信號敏感的實驗范式、合理的探測區(qū)域以及有效的信號處理都是影響光神經(jīng)信號能否無損檢測的關(guān)鍵因素。本文旨在探究光神經(jīng)信號在體無損檢測的可行性,圍繞光神經(jīng)信號無損檢測的關(guān)鍵因素,主要研究內(nèi)容如下:
 ?。?)歸納總結(jié)了NIRS數(shù)據(jù)的典型處理步驟及常用方法,在此基礎(chǔ)上,給出了本文用于血氧慢信號與光神經(jīng)信號提取的數(shù)據(jù)處理方法。針對目前用于光神經(jīng)信號提取算法的

4、不足,提出了一種基于數(shù)學形態(tài)法的改進算法,即使在數(shù)據(jù)中存在未知偽跡的情況下,依然可以有效去除背景干擾。最后,建立了一個用于處理近紅外光學數(shù)據(jù)的軟件分析平臺fNIRSA。
  (2)對本課題組研制的連續(xù)波(Continous Wave,CW)NIRS系統(tǒng)進行性能評估并采用該系統(tǒng)進行了光神經(jīng)信號的仿真檢測。為獲得較好的系統(tǒng)性能,本課題組研制的CWNIRS系統(tǒng)采用了光源調(diào)制、大采樣點數(shù)的數(shù)字鎖定技術(shù)以及同步采集技術(shù)。系統(tǒng)性能測試與仿真實

5、驗證明該系統(tǒng)具有高探測靈敏度(0.1pW量級)和高時間分辨率(~20ms,48通道),且在采用所提出的數(shù)據(jù)處理算法時,可檢測的最小信號幅度變化在0.01%的量級(疊加平均刺激數(shù)目~500),達到理論上可以進行光神經(jīng)信號的無損檢測的水平。
 ?。?)采用CWNIRS系統(tǒng)與所提出的數(shù)據(jù)處理方法,同時通過精心設(shè)計實驗,在人腦運動皮層及視覺皮層進行在體實驗。實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)在運動皮層及視覺皮層均能成功檢測到有效的光神經(jīng)信號,檢出率分別為62.

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論