基于BP算法的網(wǎng)格資源調度研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)格是新一代的互聯(lián)網(wǎng)，資源調度是網(wǎng)格系統(tǒng)的最核心組成部分，由于網(wǎng)格上的資源具有分布性、異構性、動態(tài)性等特點，使得網(wǎng)格中資源共享的實現(xiàn)比以前的系統(tǒng)更加困難。而神經(jīng)網(wǎng)絡是一門模仿人類神經(jīng)中樞——大腦構造與功能的智能科學。具有卓越的自組織、自學習能力；善于在復雜環(huán)境下，快速獲得滿足多種約束條件問題的最優(yōu)化答案，所以把神經(jīng)網(wǎng)絡引入到網(wǎng)格的資源調度當中，可以很好的發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)勢，更好的解決網(wǎng)格的資源調度問題。 本文基于網(wǎng)格的基本概念、

2、特點，研究了目前比較流行的網(wǎng)格體系結構，討論了典型的網(wǎng)格技術與資源調度系統(tǒng)，對兩種主要網(wǎng)格資源模型做了深入分析的基礎上，提出了分層的資源調度模型和一個結構簡單功能完整的資源調度系統(tǒng)結構，把前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡模型中的BP算法應用到網(wǎng)格資源調度當中，詳細闡述了BP算法在網(wǎng)格資源調度中的具體應用。在比較了幾種常用的網(wǎng)格仿真工具的基礎上，選擇了GridSim這一網(wǎng)格建模與仿真工具箱。在 GidSim工具箱的仿真環(huán)境下，運用JAVA編程語言，對基于

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