某大型集團商業(yè)智能數據挖掘研究.pdf

1、過去10年中一個最重要的技術進步之一就是企業(yè)資源計劃(職P)，即為企業(yè)構建的應用和事務處理系‘統(tǒng)。隨著ERP在企業(yè)的逐步深入應用，人們逐漸嘗試對事務處理系統(tǒng)數掘庫中的數據進行再加工，形成一個綜合的、面向分析的環(huán)境，并且對在這個環(huán)境下進行商業(yè)智能也提出了強烈的需求，以更好地支持決策分析系統(tǒng)。 本文圍繞在現有的ERP系統(tǒng)基礎上建立BI，以及在建立商業(yè)智能所要解決的關鍵問題進行了分析和研究。論文主要的研究工作包括： l、商業(yè)智

2、能的數據集成 主要內容是數據的抽取、轉換和裝載。對于數據的抽取和轉換中主要解決了以下問題：數據源的多樣化問題，數據匯總問題；對于數據裝載，主要從完整性和性能方面進行了分析和研究，給出了解決方法。 2、商業(yè)智能的數據挖掘 主要研究了商業(yè)智能的數據挖掘的基本理論與數據挖掘的基本算法，及分析了數據挖掘的實施步驟與理論。為改進關聯(lián)規(guī)則Apriori算法提供了理論基礎與研究方向。 3、某大型集團商業(yè)智能數據挖掘需求

3、 在前幾章研究的基礎上，以為某大型集團商業(yè)智能數據挖掘為例子，主要分析了某大型集團商業(yè)智能數據挖掘需求，做出了數據倉庫建立的解決方案。并用了一個銷售分析建模例子說明其的數據倉庫建立內容及流程，以及對其數據倉庫的應用框架做了一個簡單的描述。 4、重點研究了關聯(lián)規(guī)則Apriori算法 主要研究了關聯(lián)規(guī)則---Apriori算法及問題分析，詳細研究了Apriori算法理論基礎知識與性能；對其算法進行了分析及提出改進方法