無人機遙感技術(shù)估算桉樹蓄積量的研究.pdf

1、無人機遙感技術(shù)是繼傳統(tǒng)航空遙感技術(shù)與航天遙感技術(shù)之后迅速發(fā)展起來的第三代遙感技術(shù)，以其輕巧靈便，反應(yīng)迅速，成本低、可反復(fù)使用等優(yōu)勢，成為傳統(tǒng)航空遙感與航天遙感有力補充。本文以廣西南寧樹木園壇里管理區(qū)為研究區(qū)域，利用EBEE無人機搭載數(shù)碼相機獲取該區(qū)域高分辨率遙感影像。進(jìn)行正射影像處理之后，采用不同的方法提取單木冠幅、林分平均冠幅、郁閉度林分參數(shù)因子，并與實測冠幅進(jìn)行精度分析。將提取的單木冠幅與實地調(diào)查林木胸徑建立胸徑—冠幅回歸模型，結(jié)合

2、胸徑與單木材積之間的關(guān)系模型得到航空單木材積模型，進(jìn)而可以快速估測出林分的蓄積量。通過該研究探索無人機遙感技術(shù)在森林資源調(diào)查中的應(yīng)用，旨在輔助傳統(tǒng)的調(diào)查模式，提高調(diào)查效率，為建設(shè)數(shù)字化精準(zhǔn)林業(yè)提供技術(shù)參考。
　　本研究得到的主要結(jié)論包括:
　　1、DOM影像定位精度高。
　　使用全站儀測量研究區(qū)域GCP坐標(biāo)點對DOM影像進(jìn)行精度檢驗，39個坐標(biāo)點中點位誤差最大的為9.3384個像元，最小的為0.3909個像元，像元的平

3、均誤差值為2.7044個像元，點位誤差平均值為0.2199m。
　　2、以DOM影像進(jìn)行小班區(qū)劃得到的小班面積精度高。
　　在DOM影像的基礎(chǔ)上進(jìn)行室內(nèi)小班區(qū)劃和外業(yè)調(diào)查小班區(qū)劃，兩種方法均得到68個小班。與GPS小班面積相對比，在DOM影像的基礎(chǔ)上進(jìn)行室內(nèi)小班區(qū)劃和外業(yè)調(diào)查小班區(qū)劃，兩種方法均得到68個小班。內(nèi)業(yè)區(qū)劃的小班面積與實地調(diào)查區(qū)劃小班面積相比，一致性為97.89％，與GPS小班面積相對比，一致性為98.41％。<

4、br>　　3、利用DOM影像從中可提取單木冠幅、林分平均冠幅、郁閉度等林分參數(shù)因子。
　　采用面向?qū)ο蠖喑叨扔跋穹指畹姆椒?，針對影像選擇合適的尺度以及分割參數(shù)的組合，有效提取單木冠幅。其中提取桉樹近成熟林單木冠幅精度為74.09％,幼齡林為70.48％;而人工解譯桉樹近成熟林單木冠幅精度為80.32％，幼齡林為71.11％。在此基礎(chǔ)上提取林分的平均冠幅、郁閉度等，其中人工解譯法估測得到林分的平均冠幅的精度為87.96％，面向分割法

5、的為86.27％。
　　4、由提取的單木冠幅與實地調(diào)查數(shù)據(jù)建立航空立木材積模型，可快速估測林分蓄積量。
　　面向分割法得到的單木冠幅與實地調(diào)查的林木胸徑建立胸徑—冠幅模型，模型中最高決定系數(shù)為0.679;通過胸徑與單株材積的關(guān)系建立回歸模型，最高的決定系數(shù)為0.957;通過兩個方程建立冠幅的航空一元材積模型，并用建模外的337株速生桉近成熟木的數(shù)據(jù)對該模型進(jìn)行精度反演，平均精度達(dá)到83.61％。在此基礎(chǔ)上對樣方的蓄積量進(jìn)行估