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文檔簡介
1、多輸入多輸出(MIMO:Multiple Input Multiple Output)無線通信技術(shù)是現(xiàn)代無線通信研究領(lǐng)域的重大突破。相對于傳統(tǒng)的單輸入單輸出(SISO:Single Input Single Output)系統(tǒng),無線MIMO通信系統(tǒng)最明顯的優(yōu)勢就是顯著地提高了信道容量,并且在不需要增加帶寬和發(fā)送功率的前提下大幅增加了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸速率。無線MIMO技術(shù)的發(fā)展給無線通信技術(shù)帶來了巨大的進(jìn)步,同時它也帶來了很多亟待解決的問題
2、,接收端的信號檢測問題就是其中之一。
本文開頭簡要介紹了無線MIMO系統(tǒng)和信道模型,之后在介紹和分析矩陣條件數(shù)的基礎(chǔ)上,對MIMO系統(tǒng)的信號檢測算法做了深入探討。
首先,本文對無線MIMO系統(tǒng)中常用的啟發(fā)式檢測算法進(jìn)行了分析和研究,包括最大似然算法、線性檢測算法和非線性檢測算法,并對它們的誤碼性能進(jìn)行了仿真分析。
其次,本文介紹了矩陣條件數(shù)的基本概念和性質(zhì),并分析了其在數(shù)值分析和MIMO系統(tǒng)中的作用。當(dāng)信道
3、矩陣條件數(shù)較小時,不僅有利于高信噪比條件下的MIMO系統(tǒng)通信,同時也能夠提升接收端次優(yōu)檢測算法的性能。
最后,本文提出了一種基于LLL(Lenstra, Lenstra, Lovasz)算法的條件數(shù)閾值檢測算法。LLL算法可以降低信道矩陣條件數(shù),從而使得迫零(ZF:Zero Force)檢測的性能有了明顯的提升,條件數(shù)閾值檢測算法就利用了LLL算法的這種特性,同時將性能最優(yōu)的最大似然(ML:Maximum Likelihood
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