基于視頻流的正面人臉檢索系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，基于提取和分析視頻圖像中所蘊(yùn)含的高層語義信息內(nèi)容的視頻檢索正逐漸成為研究熱點(diǎn)。本文對(duì)以人臉作為內(nèi)容對(duì)象在視頻檢索中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，主要的研究工作包括以下幾個(gè)方面：
　　 在人臉檢測(cè)方面：重點(diǎn)研究了基于Adaboost的快速人臉檢測(cè)算法，通過大量的實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)該算法的準(zhǔn)確率和檢測(cè)速度，并將其應(yīng)用于人臉檢索軟件系統(tǒng)的開發(fā)中。
　　 在人臉識(shí)別方面：研究了經(jīng)典PCA人臉識(shí)別算法及2DPCA人臉識(shí)別算法。針對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)典PCA

2、算法的不足，提出了分塊加權(quán)的局部特征和總體特征相結(jié)合的思想，在Matlab 環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了PCA，2DPCA算法，及本文所提出的加快分權(quán)的2DPCA算法，在ORL人臉庫上進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了本文所提出的識(shí)別算法識(shí)別率有一定的提高；并針對(duì)單樣本人臉識(shí)別應(yīng)用需求，將奇異值擾動(dòng)和基于分塊加權(quán)的2DPCA人臉識(shí)別算法相結(jié)合應(yīng)用于人臉檢索軟件系統(tǒng)的開發(fā)中。
　　 在人臉檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方面，設(shè)計(jì)了基于視頻流的人臉檢索算法，在VC6.0

3、++和OpenCv 環(huán)境下開發(fā)了一個(gè)基于視頻流的正面人臉檢索系統(tǒng)。首先采用基于Adaboost的人臉檢測(cè)算法對(duì)用戶提供的待檢索人臉圖像和待檢索視頻進(jìn)行人臉檢測(cè)，其中對(duì)視頻的人臉檢測(cè)是通過對(duì)視頻信號(hào)隔幀采樣后再檢測(cè)實(shí)現(xiàn)的，然后采用本文所提出的人臉識(shí)別算法分別提取待檢索人臉和視頻中檢測(cè)出的人臉的代數(shù)特征，最后進(jìn)行特征匹配，采用最近鄰分類器判斷視頻中檢測(cè)出人臉是否為要檢索的目標(biāo)人臉。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的系統(tǒng)對(duì)簡(jiǎn)單背景中端正的正面人臉的檢索效果