醫(yī)學圖像感興趣區(qū)的內嵌小波編碼.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代醫(yī)院數(shù)字化進程的加速,數(shù)字化醫(yī)學影像在醫(yī)院的診斷和治療中起著越來越重要的作用.醫(yī)院普遍建設了PACS系統(tǒng)(Picture Archiving and Communication System)來存儲和傳輸這些數(shù)字化的醫(yī)學圖像.因此,由于存儲空間和帶寬的限制,針對醫(yī)學圖像的壓縮編碼方法研究具有重要實際意義.醫(yī)學圖像具有不同于一般圖像的特點,首先醫(yī)學圖像中一般包括對診斷、治療有重要意義的區(qū)域,也包括周圍的相關組織和背景區(qū)域.通用的壓

2、縮方法比如JPEG、MPEG的設計并沒有考慮醫(yī)學圖像的特殊要求.該文提出了一種新穎的適合醫(yī)學圖像的壓縮算法,實現(xiàn)了對醫(yī)學圖像的高壓縮比、高質量編碼.它的優(yōu)點是支持任意形狀的感興趣區(qū)域(Region Of Interesting),保證了ROI邊界和背景光滑過渡,生成內嵌有損到無損圖像質量漸進優(yōu)化的碼流,并且可以對ROI獨立隨機存取.算法對有重要臨床診斷信息區(qū)域采用完全無失真的無損壓縮,而對背景采用高壓縮比的有損壓縮方式,既保證了醫(yī)學圖像

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