基于變換域的若干數(shù)字圖像水印算法研究

1、廣西師范大學碩士學位論文基于變換域的若干數(shù)字圖像水印算法研究姓名：張玉金申請學位級別：碩士專業(yè)：電路與系統(tǒng)指導教師：蔣品群20090401廣西師范大學碩士學位論文弦雙重變換域數(shù)字圖像擴頻水印算法。仿真結果表明，算法切實可行，不僅具有較好的安全性、魯棒性和不可見性，而且在水印的提取過程中不需要載體圖像。（3）一種基于BlockSVD的小波域彩色圖像數(shù)字水印算法的研究近年來，矩陣的奇異值分解（SVD）作為一種強有力的數(shù)值分析技術，具有穩(wěn)定性

2、好，即經過處理后，奇異值不會有太大變化；包含矩陣固有的代數(shù)性質等特性，當載體圖像尺寸比較大時，可以采用分塊奇異值分解提高時空效率，因此，奇異值分解被廣泛用于數(shù)字水印技術研究中。本論文將Arnold變換、離散小波變換和分塊奇異值分解的優(yōu)點有機結合，研究了一種基于Arnold變換和分塊奇異值分解的小波域彩色圖像數(shù)字水印算法。算法嵌入和提取水印時間較短，且采用灰度圖像作為水印，增加了嵌入的信息量。仿真結果表明，算法具有較好的安全性和不可見性，

3、不僅可以抵抗一些常規(guī)攻擊如疊加噪聲、JPEG壓縮和銳化等，而且對于一些幾何攻擊如旋轉、縮放和平移等也具有較好的魯棒性。（4）一種基于奇異值分解的雙重變換域數(shù)字圖像水印算法的研究隨著數(shù)字水印研究的興起，變換域水印算法成為當今研究的熱點。將離散小波變換和離散余弦變換結合用于數(shù)字水印算法的研究，能夠有效地提高水印的魯棒性。本論文將奇異值分解、離散小波變換和離散余弦變換的優(yōu)點有機結合，研究了一種基于奇異值分解的離散小波和離散余弦雙重變換域數(shù)字圖