11180.基于因子分析的沿?？稍偕茉撮_發(fā)結構優(yōu)化研究

1、專業(yè)學位碩士學位論文基于因子分析的沿海可再生能源開發(fā)結構優(yōu)化研究AStudyonTheDevelopmentStructureOptimizationofCostalRenewableEnergyBasedonFactorAnalysis學31306073完成日期：2Q!墨!壘!!晝大連理工大學DalianUniversityofTechnology大連理工大學碩士學位論文摘要2012年我國能源消費量一舉超過美國，成為世界上最大的能源消

2、費國。我國能源消費結構中70％以上為煤炭，90％為化石能源，由此帶來的環(huán)境問題和可持續(xù)發(fā)展問題日益突出。近年來我國在積極規(guī)劃調整能源結構比例，倡導開發(fā)可再生能源，優(yōu)化能源發(fā)展戰(zhàn)略。沿海地區(qū)經(jīng)濟相對發(fā)達，能源需求量大，但傳統(tǒng)能源十分稀缺且環(huán)境承載力弱。沿海地區(qū)具有海上風能、潮汐等沿海可再生能源優(yōu)勢，合理開發(fā)利用沿海可再生能源不僅能優(yōu)化能源供給結構，而且能減輕地區(qū)環(huán)境壓力，改善沿海地區(qū)能源結構的優(yōu)良性。針對以上問題，本文探討了沿?？稍偕茉?/p>

3、結構優(yōu)化評價指標體系，在此基礎上研究沿海可再生能源結構綜合評價與結構優(yōu)化模型，并以大連為例進行研究，具體內容如下：首先，指標體系構建研究。在各種沿?？稍偕茉吹奶攸c分析的基礎上，建立了沿?？稍偕茉粗笜梭w系，包括能源稟賦、經(jīng)濟、技術、環(huán)境、安全等五個方面，其中包括開發(fā)利用時間、能源轉換效率、能源公司個數(shù)、開發(fā)成本、人均工資、生態(tài)影響指數(shù)、碳排放量、開發(fā)危險指數(shù)、開發(fā)可控指數(shù)在內的多個指標。其次，綜合評價研究。根據(jù)評價指標的含義，調研了大

4、連地區(qū)2010、2014、2020年潮汐能、潮流能、沿海風能、生物質能、太陽能等能源指標。利用因子分析法對標準化后的指標數(shù)據(jù)進行綜合分析，獲取四個綜合因子(經(jīng)濟因子、技術因子、環(huán)境因子、安全因子)及其因子得分。指標對綜合因子的方差貢獻率大于75％，可以反映原樣本空間的大部分信息。通過綜合因子和指標數(shù)據(jù)對大連市2014年和2020年的沿?？稍偕茉唇Y構進行評價，分別得到了考慮綜合因子的能源開發(fā)利用優(yōu)先順序。綜合因子得分將用于能源開發(fā)結構優(yōu)

5、化求解。再次，結構優(yōu)化模型研究?；跇嫿ǖ闹笜梭w系及其綜合因子建立了以經(jīng)濟效益、碳排放、開發(fā)比例三者綜合效益最大為目標的沿?？稍偕茉唇Y構多目標優(yōu)化模型，約束條件考慮綜合因子和關鍵指標約束。模型引入目標函數(shù)和約束條件的控制系數(shù)，提高了模型的適用性，且有利于發(fā)揮決策者的主觀能動性。最后，以大連為例進行實證研究?；诖筮B地區(qū)的調研數(shù)據(jù)，構建大連地區(qū)的沿?？稍偕茉唇Y構優(yōu)化模型并利用CPLEX進行求解，得到了2020年大連地區(qū)的沿?？稍偕茉?/p>