面向?qū)ο蟮耐恋馗采w信息提取方法的研究——以HJ、TM影像為例.pdf

1、本課題將面向?qū)ο蟮姆诸?lèi)軟件eCognition首次應(yīng)用于江西省土地覆蓋信息的提取中，利用自定義函數(shù)作為特征空間來(lái)輔助土地覆蓋信息的提取，輸出的矢量分類(lèi)結(jié)果更易于與ArcGIS的結(jié)合。在實(shí)驗(yàn)區(qū)中(江西省新余市)進(jìn)行Bayes(貝葉斯分類(lèi)器)、KNN(最近鄰分類(lèi)器)、SVM(支持向量機(jī)分類(lèi)器)、DecisionTree(決策樹(shù)分類(lèi)器)四種分類(lèi)方法的對(duì)比，認(rèn)為面向?qū)ο蟮腟VM監(jiān)督分類(lèi)方法更適用于江西省的面向?qū)ο笸恋馗采w信息提取。
　　

2、 在對(duì)2010年土地覆蓋信息進(jìn)行提取時(shí)，使用該年度春夏和秋冬期的至少兩景影像。將30m分辨率的DEM數(shù)據(jù)作為分類(lèi)參考，得到準(zhǔn)確度更高的地物邊界。在提取被云霧所覆蓋區(qū)域的土地覆蓋信息時(shí)，將云霧遮蓋區(qū)域單獨(dú)劃歸成一類(lèi)對(duì)象，再利用其他景不含云的影像從云類(lèi)型中細(xì)分出其他類(lèi)別，以達(dá)到去“云”的目的。在區(qū)分濕地信息(湖泊、水庫(kù)/坑塘、河流等地類(lèi)信息)時(shí)，將對(duì)象中此類(lèi)信息先分為水庫(kù)/坑塘類(lèi)型，通過(guò)在分類(lèi)結(jié)果中合并這一類(lèi)型，使連通的同類(lèi)合并為一個(gè)大對(duì)象