蠶繭質(zhì)量無(wú)損檢測(cè)方法的研究.pdf

1、本論文主要介紹了蠶繭無(wú)損質(zhì)量檢測(cè)方法的研究工作。解決了如何采用振動(dòng)的方法檢測(cè)蠶繭的質(zhì)量，設(shè)計(jì)出一套具有信號(hào)采集、信號(hào)分析和質(zhì)量推導(dǎo)的檢測(cè)系統(tǒng)，在虛擬儀器軟件設(shè)計(jì)的檢測(cè)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了蠶繭的自動(dòng)化檢測(cè)。 一首先建立了基于振動(dòng)方法的蠶繭無(wú)損檢測(cè)方案，并從理論上論證了該檢測(cè)方案的可行性； 二從局部硬件的設(shè)計(jì)選擇到整個(gè)振動(dòng)系統(tǒng)硬件設(shè)備的確定，構(gòu)造了基于虛擬儀器的振動(dòng)系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了信號(hào)發(fā)生器、系統(tǒng)檢測(cè)和蠶繭自動(dòng)化檢測(cè)平臺(tái)，為

2、實(shí)驗(yàn)階段大批量的自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集和產(chǎn)品化階段的智能儀器的實(shí)現(xiàn)提供了有利的技術(shù)保障； 三在虛擬儀器的平臺(tái)上采集信號(hào)，分析了信號(hào)的特點(diǎn)，研究了蠶繭振動(dòng)信號(hào)處理基本過程和數(shù)據(jù)處理方法，采用小波包分析分解和重構(gòu)蠶繭振動(dòng)的各部分信號(hào)，剔除蠶蛹振動(dòng)信號(hào)的干擾值； 四從時(shí)域、頻域和時(shí)頻域中分別提取了各有用頻段信號(hào)的特征值，利用這些特征值，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法建立了蠶繭無(wú)損檢測(cè)的數(shù)學(xué)模型； 五通過分析蠶繭振動(dòng)裝置的動(dòng)態(tài)特性，根據(jù)蠶