早稻產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、糧食安全是關(guān)系國(guó)計(jì)民生和社會(huì)政治穩(wěn)定的頭等大事,一直是世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中關(guān)注的重要問題。早稻是我國(guó)主要糧食作物之一,湖南早稻近10年平均種植面積和總產(chǎn)量均居全國(guó)首位,在保障國(guó)家糧食安全方面發(fā)揮著重要作用。隨著我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需要,傳統(tǒng)的作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)方法已經(jīng)不能滿足保障糧食安全的需要,動(dòng)態(tài)掌握氣象條件對(duì)糧食作物生長(zhǎng)發(fā)育和產(chǎn)量形成的影響,是現(xiàn)代氣象為農(nóng)業(yè)服務(wù)的一個(gè)重要方面。
   本文應(yīng)用基于作物產(chǎn)量豐歉氣象影響指數(shù)的作物

2、產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)方法、基于作物氣候適宜指數(shù)的作物產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)方法和基于作物生長(zhǎng)模擬模型的作物產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)方法分別建立了早稻產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)模型,利用上述三種動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)方法分別對(duì)1996-2005年湖南早稻產(chǎn)量進(jìn)行了逐月動(dòng)態(tài)模擬預(yù)報(bào),并以此為基礎(chǔ),研究出一種動(dòng)態(tài)集成預(yù)報(bào)方法。主要結(jié)論如下;
   ⑴在基于作物產(chǎn)量歷史豐歉氣象影響指數(shù)的早稻產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)方法基礎(chǔ)上,考慮了早稻生育期內(nèi)對(duì)產(chǎn)量有較大影響的關(guān)鍵氣象因子,綜合后的預(yù)報(bào)方法稱為作物產(chǎn)量豐

3、歉氣象影響指數(shù)早稻產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)方法。結(jié)果表明,早稻產(chǎn)量豐歉氣象影響指數(shù)動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)方法在早稻產(chǎn)量豐歉趨勢(shì)預(yù)報(bào)和產(chǎn)量預(yù)報(bào)上,正(準(zhǔn))確率都有所提高。
   ⑵結(jié)合早稻生理特性和適宜度模型,分別構(gòu)建了早稻溫度、降水及日照適宜度模型,進(jìn)而建立了早稻氣候適宜度模型。根據(jù)不同時(shí)段的早稻氣候適宜度,利用加權(quán)法,構(gòu)建了早稻氣候適宜指數(shù)?;跉夂蜻m宜指數(shù)與早稻產(chǎn)量的關(guān)系,建立了早稻氣候適宜指標(biāo)。并利用歷年不同時(shí)段的氣候適宜指數(shù)和早稻產(chǎn)量建立了早稻產(chǎn)

4、量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)模型。結(jié)果表明,模型擬合檢驗(yàn)和預(yù)報(bào)檢驗(yàn)的豐歉趨勢(shì)預(yù)報(bào)正確率、產(chǎn)量預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率均較高,能夠滿足業(yè)務(wù)服務(wù)的需要。
   ⑶應(yīng)用ORYZA2000水稻模型模擬了湖南早稻不同時(shí)段的干物質(zhì)累積量。根據(jù)不同時(shí)段的干物質(zhì)累積量與湖南早稻單產(chǎn)的關(guān)系,建立了不同時(shí)段的動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)模型。對(duì)所建立的動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)模型進(jìn)行擬合檢驗(yàn)和預(yù)報(bào)檢驗(yàn),結(jié)果表明,利用ORYZA2000水稻模型建立的早稻產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)模型的豐歉趨勢(shì)預(yù)報(bào)正確率和產(chǎn)量預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率均較高,能夠

5、滿足業(yè)務(wù)服務(wù)的需要。
   ⑷在作物產(chǎn)量豐歉氣象影響指數(shù)法、氣候適宜指數(shù)法和ORYZA2000水稻模型法基礎(chǔ)上,利用不同集成方法建立了早稻產(chǎn)量動(dòng)態(tài)集成預(yù)報(bào)方法。擬合檢驗(yàn)結(jié)果表明:集成預(yù)報(bào)方法的豐歉趨勢(shì)預(yù)報(bào)正確率、產(chǎn)量預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率都較上述任一動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)方法穩(wěn)定,且有一定程度提高。應(yīng)用動(dòng)態(tài)集成預(yù)報(bào)方法對(duì)2006-2008年湖南早稻進(jìn)行預(yù)報(bào)檢驗(yàn),結(jié)果表明:集成法的豐歉趨勢(shì)預(yù)報(bào)除2006年因早稻收獲階段遭遇臺(tái)風(fēng)危害出現(xiàn)錯(cuò)誤外,其它兩年的6次

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