基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牛乳體細(xì)胞圖像處理技術(shù).pdf

1、在細(xì)胞顯微圖像處理方面，數(shù)字圖像處理是當(dāng)代細(xì)胞圖像研究的重要手段和臨床診斷治療的重要依據(jù)。為此，本文針對(duì)牛乳體細(xì)胞圖像處理研究的主要內(nèi)容包括：牛乳體細(xì)胞圖像預(yù)處理、圖像分割、圖像計(jì)數(shù)。 將彩色圖像通過(guò)雙邊濾波的方法除去噪聲。在RGB彩色空間進(jìn)行圖像分割。實(shí)驗(yàn)表明，應(yīng)用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在RGB空間分割，分割正確率較高，但分割速度慢。 用圖像邊緣對(duì)比度方法選擇了四個(gè)彩色空間，在主成分分析的基礎(chǔ)上提出了三種分割方法3PCA、2P

2、CA、1PCA。經(jīng)過(guò)大量測(cè)試及對(duì)比分析，采用3PCA方法分割正確率最高。而從分割速度和正確率兩方面考慮，1PCA方法和2PCA方法既克服了3PCA方法的計(jì)算量大、運(yùn)算速度慢等缺點(diǎn)，又兼顧了灰度法分割不準(zhǔn)確的問(wèn)題，在實(shí)際中可應(yīng)用1PCA方法或者2PCA方法對(duì)牛乳體細(xì)胞圖像進(jìn)行分割。 分割的最終目標(biāo)是快速準(zhǔn)確的對(duì)牛乳體細(xì)胞圖像計(jì)數(shù)，計(jì)數(shù)必須將重疊細(xì)胞分離。根據(jù)牛乳體細(xì)胞計(jì)數(shù)準(zhǔn)則，在重疊細(xì)胞分離的基礎(chǔ)上采用火蔓法實(shí)現(xiàn)牛乳體細(xì)胞圖像計(jì)數(shù)