基于arcgis的購(gòu)物中心選址研究 2011092642 林秋婷

1、<p><b>　　龍巖學(xué)院</b></p><p>　　資源工程學(xué)院畢業(yè)論文</p><p>　　題 目： 基于ArcGIS的購(gòu)物中心選址研究</p><p><b>　　資源工程學(xué)院</b></p><p>　　基于ArcGIS的購(gòu)物中心選址研究</p><p

2、>　　【摘要】?jī)?yōu)越的地理位置，對(duì)于一個(gè)購(gòu)物中心之后的運(yùn)營(yíng)狀況至關(guān)重要。本文主要通過(guò)利用ArcGIS相關(guān)的空間分析功能，綜合購(gòu)物中心選址需要考慮的主要因素，通過(guò)對(duì)各數(shù)據(jù)圖層進(jìn)行緩沖區(qū)分析、疊置分析，對(duì)比分析后最終確定出購(gòu)物中心的最佳落腳位置。為決策人選擇適宜的購(gòu)物中心落腳點(diǎn)提供理論參考。</p><p>　　【關(guān)鍵字】ArcGIS軟件；購(gòu)物中心選址；緩沖區(qū)分析；疊置分析</p><p>

3、;<b>　　目錄</b></p><p><b>　　1.引言1</b></p><p><b>　　1.1研究背景1</b></p><p>　　1.2論文研究意義2</p><p>　　1.3本文主要研究?jī)?nèi)容3</p><p>　

4、　2.ArcGIS概述3</p><p>　　2.1 ArcGIS軟件簡(jiǎn)介3</p><p>　　2.2 ArcGIS空間分析功能3</p><p>　　2.2.1 緩沖區(qū)分析3</p><p>　　2.2.2 疊置分析4</p><p>　　2.2.3空間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換5</p><p&g

5、t;　　3.購(gòu)物中心選址因素分析6</p><p><b>　　3.1人口因素6</b></p><p><b>　　3.2交通因素6</b></p><p><b>　　3.3地勢(shì)因素7</b></p><p><b>　　3.4競(jìng)爭(zhēng)因素7</b&g

6、t;</p><p>　　4.購(gòu)物中心選址實(shí)例分析7 </p><p>　　4.1研究區(qū)域簡(jiǎn)介7</p><p><b>　　4.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備7</b></p><p><b>　　4.3數(shù)據(jù)處理8</b></p><p>　　4.4結(jié)果分析11</p&

7、gt;<p><b>　　5.結(jié)束語(yǔ)11</b></p><p><b>　　致謝12</b></p><p><b>　　參考文獻(xiàn)13</b></p><p><b>　　引言</b></p><p>　　購(gòu)物中心作為城市的一個(gè)重要的

8、組成部分，在人們的生活中有著越來(lái)越不可替代的作用。它不僅是一個(gè)人們?nèi)粘ＯM(fèi)的場(chǎng)所，更是大多數(shù)女性空閑時(shí)娛樂(lè)消遣的最佳場(chǎng)所。購(gòu)物中心是零售業(yè)的最高業(yè)態(tài)，國(guó)際購(gòu)物中心協(xié)會(huì)對(duì)購(gòu)物中心的定義是由投資人開(kāi)發(fā)建立、策劃管制的一種城市商業(yè)形態(tài)。旗下包含較大規(guī)模的品牌店，購(gòu)物街，并配備有寬敞的停車(chē)場(chǎng)所。是集合人們?nèi)粘ＯM(fèi)和排遣娛樂(lè)綜合消費(fèi)場(chǎng)所[1]。優(yōu)越的地理位置是商場(chǎng)存活下去的充分條件。</p><p><b>　　

9、1.1研究背景</b></p><p>　　購(gòu)物中心在我國(guó)的發(fā)展也已經(jīng)經(jīng)歷的相當(dāng)長(zhǎng)的階段，很多項(xiàng)目也一直在開(kāi)發(fā)并投入運(yùn)行。但是購(gòu)物中心的分布多集中在東部的沿海地區(qū)，導(dǎo)致了購(gòu)物中心發(fā)展不平衡的問(wèn)題。這就牽涉到購(gòu)物中心最重要的項(xiàng)目之一--選址問(wèn)題。最初的選址比較不成熟，顧慮的因素多是兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)開(kāi)發(fā)商在一條直線上的區(qū)位選擇并創(chuàng)立了選址模型。然而這種早期的選址模型已不能適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，當(dāng)今的選址我們需要考慮更多

10、復(fù)雜的因素以及準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。GIS在購(gòu)物中心選址中把消費(fèi)者、交通運(yùn)輸、商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等與地理位置緊密聯(lián)系的商業(yè)數(shù)據(jù)，以形象直觀的圖像、圖表形式把對(duì)比后的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果呈現(xiàn)給客戶(hù)，為公司單位選址決策人員提供了精確可靠的空間信息[3]。結(jié)合ArcGIS軟件的輔助操作，將諸多影響因素定量化，更清晰直觀，有利于做出更準(zhǔn)確的決策。</p><p>　　相關(guān)查究表明要確定購(gòu)物中心的立足點(diǎn)需要綜合各個(gè)學(xué)科、如管理運(yùn)籌學(xué)、地理學(xué)、規(guī)劃

11、設(shè)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科，以及多門(mén)技能配合應(yīng)用。當(dāng)今海內(nèi)外針對(duì)購(gòu)物中心定量、定性分析的選址理論還很匱乏，定量模型探究大多是設(shè)施選址[2]。購(gòu)物中心是城市中最重要的商業(yè)設(shè)施之一，面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，購(gòu)物中心地理位置的優(yōu)劣決定著經(jīng)營(yíng)的成敗。人們?cè)诔鲂袝r(shí)，通常會(huì)考慮哪個(gè)購(gòu)物點(diǎn)離他們比較近，出行比較方便。換而言之，購(gòu)物網(wǎng)點(diǎn)的地理位置相當(dāng)重要。購(gòu)物中心立足點(diǎn)的選擇始終是我們需要投入研究并深入探討的問(wèn)題。購(gòu)物中心是比較大規(guī)模的商業(yè)城市設(shè)施，需要投入的資

12、金數(shù)額龐大、建設(shè)工程量繁重、經(jīng)歷時(shí)間漫長(zhǎng)，也比較容易受社會(huì)的一些不穩(wěn)定因素左右，需冒較大的風(fēng)險(xiǎn)。所以，投資者在開(kāi)發(fā)一項(xiàng)購(gòu)物中心時(shí)需要慎重考慮，將理論與實(shí)際相結(jié)合做到理性客觀的地選址[4]。地理信息系統(tǒng)(GIS)是一種決策支持系統(tǒng)，具有強(qiáng)大的空間分析功能[5]。 利用ArcGIS的緩沖區(qū)分析功能選擇購(gòu)物中心最佳地理位置?？删C合考慮購(gòu)物中心選址的關(guān)鍵因素，結(jié)合GIS相關(guān)的空間分析的輔助操作，選擇合適的、最佳的購(gòu)物中心坐落點(diǎn)。</p&g

13、t;<p><b>　　1.2論文研究意義</b></p><p>　　隨著社會(huì)的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。人們?cè)絹?lái)越最求更高質(zhì)量的生活，當(dāng)然相應(yīng)的一些娛樂(lè)配套設(shè)施也要跟得上時(shí)代的發(fā)展。而購(gòu)物中心作為人們生活中物質(zhì)來(lái)源最重要的一部分，也如雨后春筍般層出不窮。由于購(gòu)物中心的特殊性，一座商業(yè)廣場(chǎng)的落成將耗損大量的人工、財(cái)力、物力[6]。由此可見(jiàn)，只有建成的購(gòu)物中心長(zhǎng)久良好的運(yùn)行下去，才能避

14、免不必要的資源浪費(fèi)。此刻最初的購(gòu)物中心的選址就顯得尤為重要，選擇適宜的地形和優(yōu)越的地理位置是購(gòu)物中心能否成功的首要條件。正確的購(gòu)物中心選址不僅能讓使其良好長(zhǎng)久的運(yùn)行下去，也減少了很多社會(huì)資源的不必要浪費(fèi)。這也是本論文重要研究意義所在。利用ArcGIS進(jìn)行選址分析優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一方面ArcGIS上顯示的地圖是全面整合了GIS、RS、GPS各方面的信息，人口分布密集程度，商場(chǎng)分布情況都一覽無(wú)遺的展現(xiàn)出來(lái)，更有利于投資人進(jìn)行選址因素

15、分析；另一方面ArcGIS強(qiáng)大的功能界面允許操作人員對(duì)各圖層進(jìn)行多種操作，選擇設(shè)置利于分析表達(dá)的要素顯示樣式；再者ArcGIS的空間分析功能將選址的影響因素定性定量，易于決策人對(duì)比分析，快速挖掘出未飽和的、有價(jià)值的市場(chǎng)空間，提升決策的科學(xué)性，客觀性。</p><p>　　1.3本文主要研究?jī)?nèi)容</p><p>　　本文在綜合考慮早期選址存在的弊端后，提出結(jié)合ArcGIS軟件進(jìn)行選址的輔助決

16、策。以福建省龍海市石碼鎮(zhèn)為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)選址地區(qū)的人口分布圖，現(xiàn)有商場(chǎng)分布圖，主要交通干道分布圖等進(jìn)行緩沖區(qū)分析、疊置分析，將交通、人口、競(jìng)爭(zhēng)因素對(duì)購(gòu)物中心的選址影響定量化，并進(jìn)行分析對(duì)比結(jié)合地區(qū)的實(shí)際情況選擇合適的落腳地區(qū)。下圖是本文案例分析的技術(shù)路線圖</p><p><b>　　疊 加</b></p><p>　　圖1-1案例分析技術(shù)路線圖</p>

17、<p>　　2.ArcGIS概述</p><p>　　2.1 ArcGIS軟件簡(jiǎn)介</p><p>　　ArcGIS是美國(guó)環(huán)境系統(tǒng)研究所（ESRI）研發(fā)的高端GIS軟件，ArcGIS從20世紀(jì)70年代后期問(wèn)世至今，一直在不斷改進(jìn)完善，堅(jiān)持開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和探索頂尖技術(shù)。是眾多GIS軟件中的佼佼者。它也為今后GIS軟件的探索發(fā)展樹(shù)立了一個(gè)好榜樣。ArcGIS軟件不僅功能齊全且比較容易

18、操作使用。它是將GIS和數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件編譯、智能化、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和先進(jìn)的計(jì)算機(jī)主流技術(shù)綜合后推出的一個(gè)統(tǒng)一的地理信息平臺(tái)。它包含了ArcCatalog、ArcMap、ArcSence、ArcReader等多個(gè)工作界面，通過(guò)協(xié)調(diào)，統(tǒng)一調(diào)用這些界面來(lái)完成對(duì)空間數(shù)據(jù)的操作處理，包括專(zhuān)題圖的制作，空間數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)編輯，數(shù)據(jù)處理等工作。ArcGIS軟件有著漫長(zhǎng)的歷史和強(qiáng)大的功能界面，且在不斷的升級(jí)更新。在GIS領(lǐng)域上有著很高的的地位?；旧夏転橛兄?/p>

19、不同需求的客戶(hù)提供他們所需的各種數(shù)據(jù)及操作請(qǐng)求[7]。</p><p>　　ArcGIS功能復(fù)雜，下文主要針對(duì)本文所研究的購(gòu)物中心選址需要用研究方法對(duì)ArcGIS的主要功能進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。包括緩沖區(qū)分析的算法原理、疊置分析以及數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換。</p><p>　　2.2 ArcGIS空間分析功能</p><p>　　本論文主要采用空間分析的研究方法?？臻g數(shù)據(jù)處理中主要的

20、一個(gè)功能就是空間數(shù)據(jù)分析， 這也是它和地圖制圖、圖像處理的主要不同之處[8]。在進(jìn)行空間分析之前首先要確定問(wèn)題需求及分析要滿(mǎn)足的條件，從而建立分析的目的和標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)空間問(wèn)題在ArcGIS中選擇合適的空間分析工具，進(jìn)而就是數(shù)據(jù)的收集準(zhǔn)備，結(jié)合問(wèn)題需求對(duì)所收集到的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分析。之后對(duì)操作成果進(jìn)行解析，再把最終成果以圖形或報(bào)表等較直觀的方式展現(xiàn)出來(lái)。</p><p>　　2.2.1 緩沖區(qū)分析</p>

21、;<p>　　所謂緩沖區(qū)分析是指以點(diǎn)、線、面等地理實(shí)體為基礎(chǔ)，在周遭自動(dòng)建成的一定大小的多邊形。緩沖區(qū)的分析在GIS空間操作功能中是不可缺少的[18]?，F(xiàn)實(shí)生活中利用ArcGIS進(jìn)行緩沖區(qū)分析處理用途廣泛。例如購(gòu)物中心的選址，銀行的選址，水電站的選址問(wèn)題，還有實(shí)際中應(yīng)用最廣的城市公路拓建問(wèn)題，通過(guò)緩沖區(qū)分析可以確定出輻射范圍內(nèi)需要拆遷的建筑物。方便居民提前做好搬移撤離的準(zhǔn)備。</p><p>　　從

22、數(shù)學(xué)的角度分析，緩沖區(qū)分析可以理解為在已知點(diǎn)、線、面拓?fù)潢P(guān)系基礎(chǔ)上的距離分析。緩沖區(qū)分析的原理是已知一個(gè)空間目標(biāo)，確定該目標(biāo)的某個(gè)鄰域，鄰域的大小與鄰域半徑密切相關(guān)。設(shè)有空間目標(biāo)集其中為其中的一個(gè)空間目標(biāo)。的緩沖區(qū)定義為 ，其中，為與之間的距離，通常為歐氏距離；為鄰域半徑或緩沖區(qū)。</p><p>　　對(duì)于空間目標(biāo)集，其緩沖區(qū)通常定義為</p><p><b>　?。?-

23、1）</b></p><p>　　緩沖區(qū)分析算法有分為兩種，即矢量數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)分析算法和柵格數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)分析算法。</p><p>　　矢量數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)分析算法按作平行線的原理可分為角平分線法與凸角圓弧法。</p><p>　　柵格數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)分析算法核心思想是采用擴(kuò)散法，對(duì)點(diǎn)狀目標(biāo)，以緩沖距作為半徑點(diǎn)位圓心作圓。對(duì)線狀目標(biāo)，開(kāi)拓一塊新數(shù)組寄放柵格數(shù)據(jù)，

24、并把里面的柵格數(shù)據(jù)賦值為零，根據(jù)緩沖半徑生成緩沖區(qū)，再把緩沖區(qū)內(nèi)的柵格數(shù)據(jù)賦值為1，提取邊界，生成緩沖區(qū)邊界[9]。對(duì)于面狀目標(biāo)基本原理與線狀目標(biāo)同。</p><p>　　2.2.2 疊置分析</p><p>　　疊置分析是把兩層或兩層以上地圖要素疊加產(chǎn)生一個(gè)新的地圖要素，新的地圖要素具有原來(lái)所有圖層所具有的屬性。它和我們理解的視覺(jué)信息復(fù)合不一樣，原因是在疊置分析之后的成果還生成新的目標(biāo)[

25、10]。ArcGIS對(duì)參加疊置的數(shù)據(jù)格式也有要求，格式為Coverage， Shapefile ，Geodatabase中的數(shù)據(jù)類(lèi)型都可進(jìn)行疊置分析[11]。對(duì)需要的圖層進(jìn)行疊加找出疊加后兩者劃定范圍的重合位置。以數(shù)學(xué)的就角度來(lái)講，相當(dāng)于就是根據(jù)一定的疊加條件來(lái)求兩個(gè)或多個(gè)疊加圖層的并集。</p><p>　　2.2.3 空間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換</p><p>　　數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一是進(jìn)行空間數(shù)據(jù)處理

26、的關(guān)鍵一步，這就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換。[12]。如今，在各種地理信息系統(tǒng)建設(shè)、專(zhuān)題圖制作和地圖制圖中，空間數(shù)據(jù)的格式也都不盡相同[13]，其中主要包括兩種格式的數(shù)據(jù)，即矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)。由于矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)各有其使用特點(diǎn)和適用的范圍，所以為了能在同一個(gè)系統(tǒng)中同時(shí)便捷的使用這兩種數(shù)據(jù)，通常就需要實(shí)現(xiàn)矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)的相互轉(zhuǎn)換，也方便于進(jìn)一步的處理和分析。在ArcGIS中矢量轉(zhuǎn)柵格和柵格轉(zhuǎn)矢量需要不同的工具實(shí)現(xiàn)。</p>

27、<p>　　3.購(gòu)物中心選址因素分析</p><p><b>　　3.1人口因素</b></p><p>　　購(gòu)物中心面向的服務(wù)對(duì)象是人，也是購(gòu)物中心最大的消費(fèi)群體。購(gòu)物這樣的商業(yè)活動(dòng)是商家與消費(fèi)者面對(duì)面進(jìn)行才能實(shí)現(xiàn)的交易。充足的消費(fèi)群體和涌動(dòng)的客流量一直是一個(gè)購(gòu)物中心能繼續(xù)經(jīng)營(yíng)下去的重要條件。綜合來(lái)看，人口因素對(duì)購(gòu)物中心選址的影響主要體現(xiàn)在下面幾個(gè)部分

28、：人口總量、人口年齡性別、遷移人口、人口的文化素質(zhì)水平和家庭組成等[14]。人口規(guī)模即人口的疏密程度，當(dāng)然密集的人口才能滋生大量的消費(fèi)人群。人口的年齡性別也是重要的因素之一，通常年輕的女性消費(fèi)者是購(gòu)物中心較大消費(fèi)群體。而流動(dòng)人口因素決定了哪些顧客能成為購(gòu)物中心的穩(wěn)定客源。我們?yōu)槭裁床话堰x擇區(qū)域鎖定在火車(chē)站、學(xué)校、機(jī)場(chǎng)附近？按理說(shuō)這些地方應(yīng)該是一個(gè)城市中人流量最多也是最集中的地方。正是考慮到穩(wěn)定客源的問(wèn)題?；疖?chē)站、機(jī)場(chǎng)聚集的人大多數(shù)是流動(dòng)

29、的旅客，他們常常從一個(gè)城市轉(zhuǎn)移到另一個(gè)城市，不會(huì)成為長(zhǎng)久客源。學(xué)校聚集的學(xué)生，經(jīng)濟(jì)能力有限，購(gòu)買(mǎi)能力低下，他們鎖定的目標(biāo)一般是小賣(mài)部、零食店、小型超市等。所以一般長(zhǎng)久居住的居民才會(huì)成為購(gòu)物中心所喜愛(ài)的“老主顧”。因此本論文的案例分析中主要針對(duì)小區(qū)分布進(jìn)行分析。而人口的教育文化水平、職業(yè)構(gòu)成、家庭規(guī)模結(jié)構(gòu)在很大程度</p><p><b>　　3.2交通因素</b></p>&l

30、t;p>　　通暢的道路，便捷的交通永遠(yuǎn)是購(gòu)物中心選擇的最優(yōu)地段。交通因素包括了交通成本、交通時(shí)間、交通便捷性的考慮。在這爭(zhēng)分奪秒的時(shí)代，購(gòu)物中心的選址，必須考慮居民的交通時(shí)間。如果交通時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，居民可能放棄出行的念頭。所以合理控制購(gòu)物的交通時(shí)間，是選址中的重要一環(huán)[15]。</p><p>　　交通成本也是居民選擇前往的購(gòu)物中心的重要考慮因素。對(duì)于居民來(lái)說(shuō)，當(dāng)然是能直接步行到達(dá)的購(gòu)物中心是他們出行的首要選擇

31、，這也能使交通成本降到最低?；蛘吣芊奖愕睦媒煌üぞ呖焖俚竭_(dá)的，最好是那種一元直達(dá)的公交車(chē)或者自駕車(chē)時(shí)耗油量能降到最低的地段。通常情況下，相比于物品的價(jià)格，消費(fèi)者更多是將交通因素作為首要考慮的因素。消費(fèi)者在選擇購(gòu)物場(chǎng)所是一般采用“就近原則”。</p><p>　　交通的便利性也是不可忽略的考慮因素，這也是能使交通時(shí)間、交通成本降到最低的前提條件。這就需要購(gòu)物中心周遭發(fā)達(dá)的交通道路的支持。一般為城市的主干道、次干道

32、等。這不僅僅有利于顧客的出行，對(duì)于商場(chǎng)本身貨物來(lái)源的運(yùn)輸也是相當(dāng)有利的。一個(gè)大型購(gòu)物中心的良好運(yùn)作的關(guān)鍵因素是其內(nèi)部貨物的及時(shí)流通，即過(guò)期的貨物能及時(shí)處理，應(yīng)季應(yīng)時(shí)的貨物能及時(shí)上架更替。有了便利的交通才能進(jìn)行貨物的便捷運(yùn)輸。</p><p><b>　　3.3地勢(shì)因素</b></p><p>　　購(gòu)物中心建設(shè)地的選擇直接決定了該項(xiàng)工程的投資成本以及施工的工期時(shí)間。一般

33、來(lái)說(shuō)購(gòu)物中心選址更傾向于地勢(shì)較開(kāi)闊、較平坦的地區(qū)。毋庸置疑一個(gè)規(guī)模差不多的購(gòu)物中心的占地面積也是不可小覷的。如果選擇地勢(shì)崎嶇的山區(qū)地段進(jìn)行開(kāi)發(fā)可想而知成本及需要耗費(fèi)的時(shí)間都是相當(dāng)大的。因此購(gòu)物中心一般選擇在地勢(shì)開(kāi)闊平坦，成本較低的地段進(jìn)行開(kāi)發(fā)建設(shè)。并且要盡量避開(kāi)多有濕地、沼澤地、綠化地帶的地區(qū)，這些地段不僅建設(shè)困難，需要投入的資金成本也相對(duì)較高。</p><p><b>　　3.4競(jìng)爭(zhēng)因素</b&

34、gt;</p><p>　　所謂競(jìng)爭(zhēng)因素就是要考慮現(xiàn)有的購(gòu)物中心、購(gòu)物商場(chǎng)、超市的現(xiàn)有分布情況。一定范圍內(nèi)的大型百貨商店、商場(chǎng)超市還有日用品批發(fā)市場(chǎng)等會(huì)跟購(gòu)物中心發(fā)生直接競(jìng)爭(zhēng)。這些現(xiàn)有的購(gòu)物中心、超市商場(chǎng)的存在必然會(huì)帶走相當(dāng)一部分的顧客，對(duì)于吸引消費(fèi)人群影響很大。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的存在與運(yùn)營(yíng)能力是要充分重視的。知己知彼，方能百戰(zhàn)百勝，在不斷加強(qiáng)完善自身的同時(shí)，也要了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在本區(qū)域的營(yíng)運(yùn)業(yè)績(jī)?nèi)绾巍I(yíng)銷(xiāo)策略如何、長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃

35、如何[16]。所以購(gòu)物中心的選址要盡量遠(yuǎn)離這些已有的商場(chǎng)超市，盡量避免一些利益沖突，做到購(gòu)物中心的合理分布，減少資源浪費(fèi)。</p><p>　　4.購(gòu)物中心選址實(shí)例驗(yàn)證</p><p><b>　　4.1研究區(qū)域簡(jiǎn)介</b></p><p>　　龍海市石碼鎮(zhèn)位于福建省東南部九龍江下游，是龍海市的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心。石碼鎮(zhèn)總面積達(dá)5.26平方公

36、里，總?cè)丝?6735人。目前人口數(shù)量還在不斷增加，周?chē)渌擎?zhèn)的居民很多都陸陸續(xù)續(xù)遷移到石碼。除了現(xiàn)有的僑聯(lián)大廈、佳鑫花園、港口花園、紅樹(shù)林小區(qū)和運(yùn)輝花園等20多個(gè)小區(qū)大規(guī)模建成使用，還有如三遠(yuǎn)?龍江一號(hào)、鉆石?水岸名城等在建的小區(qū)也將投入使用。隨著大量人口的涌入，該地區(qū)的消費(fèi)水平，消費(fèi)力度也將大大提升。而如今的石碼鎮(zhèn)比較大型的購(gòu)物中心就只有2013年7月份投入運(yùn)營(yíng)使用的美一城?時(shí)代廣場(chǎng)，其他均是較小規(guī)模的超市、商行。隨著城市消費(fèi)水平的

37、提高，對(duì)購(gòu)物中心的需求也越來(lái)越大?，F(xiàn)在的石碼鎮(zhèn)正是需要較大型的購(gòu)物中心來(lái)滿(mǎn)足居民的消費(fèi)欲望。所以購(gòu)物中心的建設(shè)迫在眉睫。</p><p><b>　　4.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備</b></p><p>　　本論文采用的數(shù)據(jù)是龍海市區(qū)位圖，為了方便與之后的空間分析操作，先把下載下來(lái)的柵格圖像矢量化（如圖4-1所示），即數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換。對(duì)石碼區(qū)位圖利用ArcGIS進(jìn)行數(shù)字化，即把龍海

38、市石碼鎮(zhèn)的小區(qū)分布情況、現(xiàn)有商場(chǎng)分布情況、主要交通干道分布情況分別以圖層形式表示出來(lái)，并在每個(gè)圖層的屬性表中添加相應(yīng)的屬性字段，標(biāo)示出主要的小區(qū)分布點(diǎn)，現(xiàn)有商場(chǎng)分布點(diǎn)及主要的交通干道分布情況。要進(jìn)行購(gòu)物中心的選址，首先要綜合考慮各方面因素，人口、交通、地勢(shì)、現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)商家的分布等，為此我們需要如下數(shù)據(jù)作為支持：現(xiàn)有的購(gòu)物中心、超市商場(chǎng)分布圖；小區(qū)分布圖，主要交通干道分布圖，如圖4-2所示</p><p>　　圖4-

39、2矢量化后的龍海市石碼鎮(zhèn)圖</p><p>　　圖4-2龍海市石碼鎮(zhèn)圖</p><p><b>　　4.3數(shù)據(jù)處理</b></p><p>　　制作各要素的緩沖區(qū)圖。考慮購(gòu)物中心的服務(wù)范圍，利用ArcGIS分別作小區(qū)分布點(diǎn)500米的緩沖區(qū)分析圖，現(xiàn)有商場(chǎng)分布作1200米的緩沖區(qū)分析圖和主要交通干道300米緩沖區(qū)分析圖。</p>&

40、lt;p>　　圖4-3小區(qū)分布緩沖圖</p><p>　　圖4-4交通干道緩沖圖</p><p>　　圖4-5現(xiàn)有商場(chǎng)分布緩沖圖</p><p>　　疊置分析：對(duì)三個(gè)緩沖區(qū)圖進(jìn)行分析，考慮到人口因素和交通因素，理想的選址位置應(yīng)盡量靠近居民分布點(diǎn)和主要交通干道，因此需要提取小區(qū)緩沖圖和商場(chǎng)緩沖圖的重疊部分，即在ArcGIS中進(jìn)行疊置分析。圖層間的疊置要求圖層要有

41、統(tǒng)一的坐標(biāo)系統(tǒng)，可以通過(guò)坐標(biāo)定義將要操作的圖層設(shè)置為統(tǒng)一的坐標(biāo)系統(tǒng)。利用Data management tools下的Define Projection進(jìn)行定義。三個(gè)圖層均定義成WGS84坐標(biāo)系。使用疊置分析的交集操作提取重疊部分。提取出來(lái)的部分就是既滿(mǎn)足人口需求有滿(mǎn)足交通便利需求的理想地區(qū)。如圖4-6所示</p><p>　　圖4-6小區(qū)緩沖與道路緩沖重合圖</p><p>　　考慮到競(jìng)

42、爭(zhēng)因素的影響，在選擇購(gòu)物廣場(chǎng)區(qū)位時(shí)要盡量避開(kāi)現(xiàn)有的超市、商場(chǎng)、商行。所以最理想的區(qū)域應(yīng)該是在現(xiàn)有商場(chǎng)緩沖區(qū)之外的區(qū)域，采用圖層擦除的方法，用現(xiàn)有商場(chǎng)的緩沖圖去擦除上一步得出的理想?yún)^(qū)位圖，得到的區(qū)域就是綜合各影響因素之后的最理想的選址區(qū)域。如圖4-7所示</p><p>　　圖4-7購(gòu)物中心理想選址圖</p><p><b>　　4.4結(jié)果分析</b></p>

43、;<p>　　如圖4-5所示，圖中紅色部分即是購(gòu)物中心最理想的選址位置地區(qū)。可以看出要在石碼鎮(zhèn)建一個(gè)較大型的購(gòu)物中心，最理想的位置是在人民路和平寧路交接處周遭。結(jié)果圖是在綜合幾個(gè)圖層中每一圖層的最優(yōu)因素下所得出的最佳結(jié)果。由于購(gòu)物中心對(duì)消費(fèi)人群的需求，所以對(duì)居民分布點(diǎn)作緩沖區(qū)分析，得出購(gòu)物中心要分布在盡量靠近居民集中點(diǎn)地區(qū)。同理，出于對(duì)競(jìng)爭(zhēng)因素的考慮，要求選址地區(qū)要盡量遠(yuǎn)離現(xiàn)有的購(gòu)物中心區(qū)域?？紤]到建設(shè)成本的問(wèn)題，需要選址

44、地勢(shì)較平坦地區(qū)進(jìn)行建設(shè)。由于本文研究的區(qū)域地勢(shì)都是較平坦的，所以沒(méi)有對(duì)地勢(shì)因素作另外的分析。還有很關(guān)鍵的一點(diǎn)交通便利因素的考慮，選址區(qū)域要盡量靠近主要交通干道，不僅便于貨物的傳輸運(yùn)送，更大大節(jié)省了消費(fèi)者的出行時(shí)間。一般情況下，選址區(qū)域更傾向于向市中心地區(qū)靠攏，一般靠近市中心的地區(qū)交通會(huì)比較便利。</p><p><b>　　結(jié)束語(yǔ)</b></p><p>　　本文綜合

45、考慮購(gòu)物中心選址問(wèn)題的影響因素，分析居民分布的密集情況、現(xiàn)有購(gòu)物中心的分布情況、劃定地區(qū)的地勢(shì)條件、交通是否便利等情況確定購(gòu)物中心的最佳選址位置?，F(xiàn)如今很多投資人在開(kāi)發(fā)購(gòu)物中心時(shí)很容易忽略選址決策的問(wèn)題。開(kāi)發(fā)商往往是急于將地皮競(jìng)標(biāo)下來(lái)，而很少考慮決策是否可行。這種開(kāi)拓市場(chǎng)的模式隱藏巨大風(fēng)險(xiǎn)．而且開(kāi)發(fā)的購(gòu)物廣場(chǎng)越大型．承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)也越大[16]。結(jié)合ArcGIS進(jìn)行購(gòu)物中心選址分析使選址更科學(xué)，更直觀。</p><p&g

46、t;　　然而實(shí)際中的購(gòu)物中心的選址可能要比本文研究的范圍復(fù)雜的多，要考慮的因素也更多。購(gòu)物中心的選址是一個(gè)系統(tǒng)性較強(qiáng)的工作，真正的選址決策可能需要更多的數(shù)據(jù)支持，更深入的數(shù)據(jù)分析等，并且要充分考慮當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況。這就需要決策者多進(jìn)行實(shí)地考察，真正實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互智能決策。</p><p><b>　　致謝</b></p><p>　　時(shí)光荏苒，四年，不算漫長(zhǎng)也不算短暫。就

47、是這不長(zhǎng)不短的四年大學(xué)生活卻讓我收獲了許多寶貴的東西。無(wú)論是學(xué)業(yè)上的還是生活中的。四年中，要感謝的人有很多，老師、同學(xué)、輔導(dǎo)員、朋友都是在這四年求學(xué)路上一直陪伴我左右并給予我無(wú)限的關(guān)心與支持的人。感謝所有教導(dǎo)過(guò)我的老師，無(wú)論是認(rèn)真嚴(yán)苛的，還是和藹可親的，是你們一直在我求學(xué)的路上耐心指引。你們不僅教會(huì)了我知識(shí)，從老師們身上我更是學(xué)會(huì)了許多為人處世的道理。感恩所有參與過(guò)我大學(xué)生活的同學(xué)，朋友。沒(méi)有勾心斗角，沒(méi)有利益紛爭(zhēng)，只有最單純的我想做你

48、的朋友。還有四年同窗的你們，這個(gè)溫暖的集體測(cè)繪二班，謝謝你們一路的陪伴與支持。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　[1] 巴里·伯曼,喬爾·R·埃文斯.零售管理(第七版)[M]．北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2001.</p><p>　　[2] 宋廣飛.GIS在購(gòu)物中心選址中的應(yīng)用研究

49、[D].大連理工大學(xué),2008．</p><p>　　[3] 曹廷潘,張同鑄，楊萬(wàn)鐘.經(jīng)濟(jì)地理學(xué)原理[M].北京:科學(xué)出版社,1991．</p><p>　　[4] 陳章喜,周芮儀.國(guó)內(nèi)大中城市購(gòu)物中心選址的確定與方法分析[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2005(10):20—21.</p><p>　　[5] 祁向前.G IS空間分析功能在超市選址中的應(yīng)用[J].測(cè)繪科學(xué),2

50、008，33(6):223～225.</p><p>　　[6] 陳建明.購(gòu)物中心選址需關(guān)注的三大因素[A].安家 易鋪商道.</p><p>　　[7] 柯麗娜, 李家,王方雄.基于A rcG IS的地理信息系統(tǒng)軟件實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式初探[J].地理空間信息,2012,10（6）.</p><p>　　[8] 李明棟,苗良磊.基于ARGIS軟件的數(shù)據(jù)掃描矢量化與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

51、[N].產(chǎn)業(yè)聚焦,95—97.</p><p>　　[9] 李貴榮,謝超,葉修松等.基于柵格與矢量相結(jié)合的緩沖區(qū)分析算法的研究[J]．地礦測(cè)繪,2007,32（2）.</p><p>　　[10] 李魯群,鄧敏, 劉冰等.G IS 中空間數(shù)據(jù)疊置分析的優(yōu)化算法設(shè)計(jì)[J].山東科技大學(xué)學(xué)報(bào),2002,21（2）.</p><p>　　[11] 王新生,王紅,朱超平.A

52、rcGIS軟件操作與應(yīng)用[M].科學(xué)出版社,2010,151.</p><p>　　[12] 孫建國(guó),趙軍.MapInfo中疊置分析的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用[J].學(xué)習(xí)園地,2003,19（2）.</p><p>　　[13] 李東軍.CAD到ARGIS的數(shù)據(jù)自定義轉(zhuǎn)換探討[J].江西測(cè)繪,2007,67(1):19—21.</p><p>　　[14] 張露,楊永國(guó).基于Ar

53、cG IS緩沖疊加功能的超市選址研究[J].城市勘測(cè),2011（1）.</p><p>　　[15] 鄭云揚(yáng),鐘延芬.從交通方面分析購(gòu)物中心的選址[J].山西建筑,2009,35（13）.</p><p>　　[16] 佚名.購(gòu)物中心的核心競(jìng)爭(zhēng)力選址規(guī)劃的重要性[OL].第一商業(yè)網(wǎng)http://www.topbiz360.com.</p><p>　　[17] 林艷

54、紅,常四海,易延光.地理信息系統(tǒng)中矢量數(shù)據(jù)分析的幾種基本方法[J]．黑龍江水利科技,2008,36(1).</p><p>　　Study on the site selection of shopping center based on ArcGIS</p><p>　　Resource Engineering College Surveying and Mapping Enginee

55、ring</p><p>　　2011092642 LinQiuTing Instructs teacher: ZouDan</p><p>　　【Abstract】Superior geographical position, is essential for a shopping center operation status. This paper mainly through

56、the use of ArcGIS related spatial analysis function, need to consider factors comprehensive shopping center location, through the buffer analysis, overlay analysis of each data layer, after the comparative analysis deter

57、mined the shopping center best step position. To provide a theoretical reference for the decision making person appropriate choice of shopping center foothold.</p><p>　　【Keyword】ArcGIS software; Shopping