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文檔簡介
1、<p><b> 前 言</b></p><p> 在工程實(shí)際中,應(yīng)用最為廣泛的調(diào)節(jié)器控制規(guī)律為比例、積分、微分控制,簡稱PID控制,又稱PID調(diào)節(jié)。PID控制器問世至今已有近70年歷史,它 以其結(jié)構(gòu)簡單、穩(wěn)定性好、工作可靠、調(diào)整方便而成為工業(yè)控制的主要技術(shù)之一。當(dāng)被控對象的結(jié)構(gòu)和參數(shù)不能完全掌握,或得不到精確的數(shù)學(xué)模型時,控制理論的 其它技術(shù)難以采用時,系統(tǒng)控制器的結(jié)構(gòu)和參數(shù)
2、必須依靠經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)場調(diào)試來確定,這時應(yīng)用PID控制技術(shù)最為方便。即當(dāng)我們不完全了解一個系統(tǒng)和被控對象,或 不能通過有效的測量手段來獲得系統(tǒng)參數(shù)時,最適合用PID控制技術(shù)。PID控制,實(shí)際中也有PI和PD控制。PID控制器就是根據(jù)系統(tǒng)的誤差,利用比例、 積分、微分計(jì)算出控制量進(jìn)行控制的。 </p><p> 1、比例(P)控制 </p><p> 比例控制是一種最簡單的控制方式。其控制器的
3、輸出與輸入誤差信號成比例關(guān)系。當(dāng)僅有比例控制時系統(tǒng)輸出存在穩(wěn)態(tài)誤差(Steady-state error)。 </p><p> 2、積分(I)控制 </p><p> 在積分控制中,控制器的輸出與輸入誤差信號的積分成正比關(guān)系。對一個自動控制系統(tǒng),如果在進(jìn)入穩(wěn)態(tài)后存在穩(wěn)態(tài)誤差,則稱這個控制系統(tǒng)是有穩(wěn)態(tài)誤差的 或簡稱有差系統(tǒng)(System with Steady-state Error)
4、。為了消除穩(wěn)態(tài)誤差,在控制器中必須引入“積分項(xiàng)”。積分項(xiàng)對誤差取決于時間的積分,隨著時間的增加,積分項(xiàng)會增大。這樣,即便誤差很小,積 分項(xiàng)也會隨著時間的增加而加大,它推動控制器的輸出增大使穩(wěn)態(tài)誤差進(jìn)一步減小,直到等于零。因此,比例+積分(PI)控制器,可以使系統(tǒng)在進(jìn)入穩(wěn)態(tài)后無穩(wěn) 態(tài)誤差。 </p><p> 3、微分(D)控制 </p><p> 在微分控制中,控制器的輸出與輸入誤差信
5、號的微分(即誤差的變化率)成正比關(guān)系。 自動控制系統(tǒng)在克服誤差的調(diào)節(jié)過程中可能會出現(xiàn)振蕩甚至失穩(wěn)。其原因是由于存在有較大慣性組件(環(huán)節(jié))或有滯后(delay)組件,具有抑制誤差的作用, 其變化總是落后于誤差的變化。解決的辦法是使抑制誤差的作用的變化“超前”,即在誤差接近零時,抑制誤差的作用就應(yīng)該是零。這就是說,在控制器中僅引入 “比例”項(xiàng)往往是不夠的,比例項(xiàng)的作用僅是放大誤差的幅值,而目前需要增加的是“微分項(xiàng)”,它能預(yù)測誤差變化的趨勢,
6、這樣,具有比例+微分的控制器,就能 夠提前使抑制誤差的控制作用等于零,甚至為負(fù)值,從而避免了被控量的嚴(yán)重超調(diào)。所以對有較大慣性或滯后的被控對象,比例+微分(PD)控制器能改善系統(tǒng)在 調(diào)節(jié)過程中的動態(tài)特性。</p><p> 1.1 PID控制器的數(shù)學(xué)模型</p><p> 從傳遞函數(shù)的角度分析,理想的PID控制器傳遞函數(shù)為</p><p> 式中,Kp 、K
7、i和Kd 分別為比例系數(shù)、積分系數(shù)和微分系數(shù)。通常,理想的PID控制器寫成如下結(jié)構(gòu)形式:</p><p> 式中,Ti=Kp/Ki為積分時間常數(shù),Td=Kd/Kp微分時間常數(shù)。</p><p> 1.2 PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖</p><p> 一般的模擬PID調(diào)節(jié)器:</p><p> 本文研究分析的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如下圖:
8、</p><p> 圖中,其中r(t)是系統(tǒng)的參考輸入,e(t)是系統(tǒng)偏差,u(t)是系統(tǒng)的控制量,G0(s)是系統(tǒng)被控對象的傳遞函數(shù),D(z)是待設(shè)計(jì)控制器的脈沖傳遞函數(shù)。</p><p><b> 設(shè)控制信號為:</b></p><p><b> 1.3建系統(tǒng)初模型</b></p><p>
9、; 假設(shè)系統(tǒng)采樣周期T=0.5s,系統(tǒng)被控對象的傳遞函數(shù)為:</p><p> 利用MATLAB中的simulink仿真,建立初始模型框圖:</p><p><b> 仿真的結(jié)果:</b></p><p><b> 仿真分析:</b></p><p> 該系統(tǒng)的超調(diào)量非常大,響應(yīng)時間也很長
10、。所以引入PID控制器。</p><p> 1.4建系統(tǒng)PID控制模型</p><p> 在初始系統(tǒng)模型上加入PID控制器,研究對系統(tǒng)性能的影響。</p><p> PID控制模型如下圖:</p><p> 1.5 PID調(diào)節(jié)作用分析</p><p> PID控制是通過三個參量Kp、Ti、Td起作用的。這三個
11、參量取值的大小不同,就是比例、積分、微分作用強(qiáng)弱的變化。為了說明每個參量單獨(dú)變化時對于系統(tǒng)性能的影響,當(dāng)討論某一個參數(shù)變化產(chǎn)生的影響時,將保持另外兩個參量為某一常數(shù)不變,這樣得出的結(jié)論,概念更加清晰。</p><p> ?。?) 比例調(diào)節(jié)作用分析</p><p> 為了分析比例調(diào)節(jié)作用,考查當(dāng)Td=0、Ti =1,Kp取不同值時對系統(tǒng)階躍給定響應(yīng)的影響。</p><p
12、><b> Kp=1 時:</b></p><p><b> Kp=2.5 時:</b></p><p><b> Kp=5 時:</b></p><p><b> Kp=10時:</b></p><p><b> Kp=25時:
13、</b></p><p> 由上面的仿真結(jié)果,我們可以分析出比例系數(shù)Kp 的作用:加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度,提高系統(tǒng)調(diào)節(jié)精度。當(dāng)系統(tǒng)一旦出現(xiàn)了偏差,比例調(diào)節(jié)立即產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用以減少誤差。Kp 越大,系統(tǒng)響應(yīng)越快,但將產(chǎn)生超調(diào)和振蕩甚至導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定。</p><p> (2) 積分調(diào)節(jié)作用分析</p><p> 為分析積分調(diào)節(jié)作用,考查
14、當(dāng)Td=0、Kp=2.5, Ti 等于不同值時對系統(tǒng)階躍給定響應(yīng)的影響。</p><p><b> Ti=0.1時</b></p><p><b> Ti=0.5時</b></p><p><b> Ti=0.7時</b></p><p><b> Ti=1.
15、5時</b></p><p><b> Ti=3.5時</b></p><p> 由上面的仿真結(jié)果,我們可以分析出積分系數(shù)Ti 的作用: 消除系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差,提高無差度。越大積分速度越快,系統(tǒng)靜差消除越快,但過大在響應(yīng)過程初期會產(chǎn)生積分飽和現(xiàn)象,從而引起響應(yīng)過程出現(xiàn)較大超調(diào),使動態(tài)性能變差; 過小則會使積分作用變?nèi)?,使系統(tǒng)
16、的靜差難以消除,過渡時間加長,不能盡快達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),影響系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度和動態(tài)特性。</p><p> ?。?) 微分調(diào)節(jié)作用分析</p><p> 為分析微分調(diào)節(jié)作用,考查當(dāng)Ti=0.1、Kp=2.5,Td取不同值時對系統(tǒng)階躍給定響應(yīng)的影響。</p><p><b> Td=0.1時</b></p><p><
17、b> Td=0.6時</b></p><p><b> Td=0.9時</b></p><p><b> Td=2.7時</b></p><p><b> Td=8時</b></p><p> 由上面的仿真結(jié)果,我們可以分析出微分系數(shù)Td的作用:改善
18、系統(tǒng)的動態(tài)特性,反映系統(tǒng)偏差信號的變化率并預(yù)見偏差變化的趨勢,能產(chǎn)生超前的控制作用,使系統(tǒng)的超調(diào)降低,增加系統(tǒng)穩(wěn)定性。但不能過大,過大則會使響應(yīng)過程提前制動和延長系統(tǒng)調(diào)節(jié)時間,而且還會使系統(tǒng)的抗干擾性變差。</p><p><b> 1.6 心得體會</b></p><p> 這一個星期的課程設(shè)計(jì),感覺所用的知識跟計(jì)算機(jī)控制技術(shù)這門課并沒有多大聯(lián)系,用到更多的還是
19、上學(xué)期學(xué)習(xí)的自動控制理論和Matlab仿真方面的知識和內(nèi)容,在上學(xué)期,這兩門課的老師就一直鼓勵我們將自動控制理論知識跟輔助計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)軟件結(jié)合起來運(yùn)用,而這學(xué)期借著這個課程設(shè)計(jì),我們有機(jī)會結(jié)合運(yùn)用我們專業(yè)所學(xué)過的知識,小組成員共同著手從各方面去討論確定課題、制定方案,再到驗(yàn)證理論,這整個過程培養(yǎng)的是一種理論與實(shí)際結(jié)合的能力,更是一種課題研究的思路和思維,這為我們大四的畢業(yè)設(shè)計(jì)打下了一個必要的基礎(chǔ)。</p><p>
20、<b> 1.7參考文獻(xiàn)</b></p><p> [1] 朱玉璽等. 計(jì)算機(jī)控制技術(shù). 北京:電子工業(yè)大學(xué)出版社,2005.6</p><p> [2] 薛定宇著. 控制系統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)-MATLAB語言與應(yīng)用. 北京:清華大學(xué)出版社,2006.3</p><p> [3] 馬建偉,李銀伢.滿意PID控制設(shè)計(jì)理論與方法. 北京
21、:科學(xué)出版社,2007</p><p> [4] 張玉明. 計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì). 北京:中國電力出版社,2000.8</p><p> [5] 魏巍. MATLAB控制工程工具箱技術(shù)手冊. 北京:國防工業(yè)出版社,2004.1</p><p> [6] 薛定宇著. 控制數(shù)學(xué)問題的MATLAB求解. 北京:清華大學(xué)出版社,2007.11</p&g
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