基于數(shù)據(jù)挖掘的證券投資決策支持系統(tǒng).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用已滲透到人們工作和生活的各個(gè)領(lǐng)域。股票分析在金融投資領(lǐng)域占有重要地位，而基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)股票價(jià)格進(jìn)行分析和預(yù)測則為古老的股票分析行業(yè)增添了新的活力。 本文針對(duì)股票分析技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)綜合應(yīng)用方面進(jìn)行了研究，得到一些有用的結(jié)論，在以下幾個(gè)方面進(jìn)行了一些研究工作： 研究了決策樹算法在日線數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。在對(duì)均線進(jìn)行比較時(shí)，改變了普通的大小比較方法，而將是否突破均線作為研究重點(diǎn)。建立了

2、決策樹模型，并且得到“在股票趨勢(shì)向上時(shí)，突破十日均線可以作為買入依據(jù)；在股票趨勢(shì)向下或走平時(shí)，突破均線對(duì)股價(jià)影響有限”的結(jié)論。 研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在技術(shù)指標(biāo)分析中的應(yīng)用。對(duì)不同范圍內(nèi)股票的技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行了歸一化處理，取得了較好的效果。建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提供了股票趨勢(shì)向下時(shí)，獲取較高成功率的解決方案。 對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行了測試，給出了對(duì)應(yīng)的提升圖和分類矩陣，直觀的提供了對(duì)研究結(jié)果的評(píng)價(jià)依據(jù)。 研制了基于數(shù)據(jù)挖掘的證券投

3、資決策支持系統(tǒng)。利用SQLSERVER2005強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，結(jié)合WEB技術(shù)，設(shè)計(jì)了合理的應(yīng)用框架和解決思路。基于數(shù)掘挖掘技術(shù)，依靠計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力和處理速度大大縮短對(duì)數(shù)據(jù)的處理時(shí)間，并且比普通股票分析軟件增加了預(yù)測功能。為普通投資者提供了簡單、實(shí)用、高效、安全穩(wěn)定的分析工具，具有一定實(shí)踐價(jià)值。 利用證券投資決策支持系統(tǒng)，從免費(fèi)的股票軟件中獲取股票數(shù)據(jù)，給使用者提供了方便，節(jié)省了開支。設(shè)計(jì)時(shí)人性化處理，盡量把軟件實(shí)用化，簡單