實(shí)時(shí)圖像采集處理系統(tǒng)在郵政物流分揀中的應(yīng)用.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，每天大量包裹郵件需要在地區(qū)間流動，這給郵政分揀工作造成了巨大的壓力。人工作業(yè)已經(jīng)無法滿足巨量郵件的分揀工作，因此迫切的需要高效的自動化分揀設(shè)備。而我國的EMS包裹分揀設(shè)備都是從國外進(jìn)口，國內(nèi)并無同類型的產(chǎn)品?？烧{(diào)焦距的實(shí)時(shí)圖像采集處理系統(tǒng)是國家郵政局上海研究院應(yīng)郵政領(lǐng)域?qū)Π詣踊謷枰M(jìn)行的研發(fā)性項(xiàng)目。該系統(tǒng)主要是對流水線上的包裹進(jìn)行實(shí)時(shí)的自動圖像采集，然后對包裹上的圖像進(jìn)行處理，識別圖像上面的數(shù)字及條碼，達(dá)到

2、分揀包裹的目的。 本文從包裹分揀的實(shí)際需求出發(fā)，通過對實(shí)時(shí)圖像采集系統(tǒng)及圖像處理算法的深入研究，提出并實(shí)現(xiàn)了可調(diào)焦距的實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。其中硬件設(shè)計(jì)主要探討了光源、物體高寬測量裝置，相機(jī)調(diào)焦裝置等的設(shè)計(jì)，以及相機(jī)、圖像采集卡的使用等。算法部分本文著重探討了復(fù)雜背景下條碼分割、條碼識別以及數(shù)字區(qū)域分割等算法的研究。提出了基于塊的條碼區(qū)域分割和識別問題；同時(shí)提出了基于背景知識的數(shù)字區(qū)域分割算法，實(shí)現(xiàn)了對復(fù)雜背景下框內(nèi)數(shù)字區(qū)

3、域的圖像分割。通過對數(shù)字區(qū)域的數(shù)字識別，可以有效彌補(bǔ)條碼識別的局限性，提高的整機(jī)的識別率。 經(jīng)測試，該圖像處理系統(tǒng)能夠?qū)Ω叨确秶?到50cm，運(yùn)動速度為2m/s的包裹進(jìn)行有效的圖像實(shí)時(shí)采集及識別處理，采集圖像分辯率可達(dá)4096pixels*4096pixels，整個(gè)系統(tǒng)的識別率在90％以上，基本滿足了包裹分揀的需要。以該系統(tǒng)為原型可以推廣運(yùn)用到其他需要調(diào)焦處理的圖像采集系統(tǒng)中去，因此具有較高的實(shí)用價(jià)值。同時(shí)我們對該系統(tǒng)的研發(fā)在國